简介
Qwen3-VL 是由 Qwen 团队（阿里云）发布的最新一代视觉 - 语言模型系列，强调更强的视觉理解、空间感知与长上下文处理能力。该项目提供了完整的代码、Cookbooks 与部署示例，支持在 Hugging Face、ModelScope 等平台上使用。
主要特性
- 先进的视觉 - 语言推理与识别能力，涵盖文档解析、物体识别、场景理解等场景。
- 原生超长上下文（256K，支持扩展到 1M），适用于长文档和长视频理解。
- 强化的视频理解与时间戳对齐能力，支持视频检索与视频问答。
- 支持 Dense 与 MoE 架构，以及 Instruction/Thinking 版本以适配不同部署需求。
- 提供 Cookbooks、示例代码、以及基于 vLLM/Transformers 的推理示例。
使用场景
- 文档与票据解析（带位置信息的高级表单识别）。
- 多模态问答与检索（图像 + 文本/视频 + 文本）。
- 机器视觉辅助的自动化任务（移动端/桌面视觉代理）。
- 视频理解与关键词抽取、场景分割、时序事件定位。
技术特点
- Interleaved-MRoPE 与 DeepStack 等位置编码与多尺度视觉融合机制，提升长上下文与视频表现。
- 兼容 Transformers 与 vLLM，支持 FP8/量化、分布式部署与高效推理优化（如 Flash-Attention 2）。
- 提供多种部署建议（vLLM、SGLang、Docker 镜像）与性能调优示例。