RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，专注于提供企业级的检索增强生成解决方案。它具有以下核心优势：
深度文档理解
- 支持从非结构化数据中高质量提取知识
- 基于模板的智能分块，具备可解释性
- 可处理无限长度的文本输入
- 支持可视化文本分块，便于调试
精准知识检索
- 多重召回与融合重排机制
- 减少模型幻觉，提供可追溯引用
- 兼容多种异构数据源（文档、图片、网页等）
- 智能上下文管理
便捷部署使用
- 完整的 Docker 部署支持
- 灵活的配置选项（LLM、嵌入模型等）
- 直观的 REST API 接口
- 详细的部署文档和使用指南
社区生态
- 活跃的开发者社区
- 完善的文档和教程
- 多渠道技术支持
- 开放的贡献机制
RAGFlow 特别适合构建企业知识库、智能客服、专业领域问答等应用。通过将深度文档理解与先进的 RAG 技术相结合，它能够准确理解用户意图，提供可靠且有据可查的回答。