简介
RamaLama 旨在通过 OCI 容器把 AI 模型的运行与管理变得像运行普通容器一样简单。它自动检测主机的硬件（包括多种 GPU 与 Apple Silicon），并拉取针对硬件优化的运行镜像，从而避免在主机上手动安装复杂依赖和驱动。RamaLama 支持将模型视作容器镜像进行拉取、运行与管理，提供类似 Docker/Podman 的体验以降低上手门槛。
主要特性
- 基于容器的推理运行时：把模型封装为 OCI 镜像，统一运行与分发方式。
- 自动硬件适配：检测主机 GPU/CPU/ML 加速器并选择合适的镜像与运行参数。
- 最小主机依赖：运行时默认隔离网络、只读挂载模型，提升安全性与可重复性。
- 多种交互方式：支持 REST API 与聊天式交互，便于集成到服务与开发流程。
使用场景
- 本地开发与模型验证：快速在开发机器上启动不同推理环境进行对比测试。
- 边缘与上云部署：通过容器镜像统一部署策略，支持在多种平台上运行。
- RAG 与推理服务：作为模型运行层与检索或上层服务对接，便于构建小型推理平台。
技术特点
- 强调容器化与可复现性，兼容主流容器引擎（Podman/Docker）。
- 利用镜像分发与自动选择机制，减少环境配置冲突。
- 设计注重最小权限与节点隔离，默认网络隔离和只读模型挂载以降低风险。