简介
ROMA（Recursive Open Meta-Agents）是一个开源的元智能体框架，通过递归层级结构将复杂任务拆分为可并行处理的子任务。系统支持多智能体协作，提升推理能力与开发透明度，适合构建高性能、可扩展的 AI 代理系统。
主要特性
- 递归任务分解与聚合，支持复杂问题的高效求解。
- 多智能体并行执行，提升推理速度与系统性能。
- 完全开源，支持社区扩展与自定义 agent。
- 透明可调试，便于开发者跟踪每一步执行过程。
使用场景
- 科研与学术推理任务自动化。
- 金融、区块链等领域的多维数据分析。
- 构建可复用的高性能 AI 代理系统。
- 需要透明、可追踪的复杂任务分解与执行。
技术特点
- 基于 Python 3.12+，后端采用 FastAPI/Flask，前端为 React + TypeScript。
- 支持多模型（LLM）后端与多模态工具集成。
- 企业级 S3 挂载与安全校验，支持 E2B 沙盒安全执行。