RouteLLM 是一个开源框架，用于在推理层对请求进行路由，从而将简单请求导向更经济的模型、将复杂请求分配给更强大的模型，以达到在有限成本下接近高质量模型表现的目标。项目同时包含服务端、评估框架与训练好的路由器配置。
主要特性
- 路由器集合：内置多种路由器（例如 mf、sw_ranking、bert 等），可扩展并支持定制路由策略。
- 评估框架：提供对路由器在标准基准（如 MT Bench、MMLU、GSM8K）上的评估工具与可视化结果。
- OpenAI 兼容服务：可启动 OpenAI-compatible server，以兼容现有客户端接入。
- 本地与远端支持：支持将流量路由到本地模型或云端服务，支持阈值校准与成本控制。
使用场景
- 在生产中通过路由器降低多模型部署的调用成本，同时保持高质量输出。
- 对路由策略进行学术或工程评估与对比实验。
- 想把单一模型客户端无缝替换为路由服务以优化成本与性能的场景。
技术特点
- 实现：以 Python 为主，包含服务、控制器与评估脚本，示例与基准在仓库中提供。
- 部署：提供 Python SDK 与 server 模式，可通过 pip 安装或从源码运行。
- 许可：Apache-2.0 许可证，活跃维护并附带论文与基准数据引用。