简介
Second-Me 是一个致力于训练个人 AI 分身的项目，目标是通过模型与个人知识、行为数据的结合来放大个人能力并在数字空间中提供持续的助理服务。项目支持将个人语料、偏好与交互历史整合为可训练的数据，以构建个性化的 AI 助手。
主要特性
- 个性化训练：基于用户数据训练专属模型或微调器。
- 多模态支持：集成文本、对话和其他行为信号用于构建更贴合用户的代理。
- 自托管选项：支持在私有环境中部署以保护隐私与数据所有权。
使用场景
- 个人助理：作为日常工作与生活的智能助理，提供提醒、写作辅助与信息检索。
- 能力放大：通过自动化重复性任务与提供决策支持，提高个体生产力。
- 研究与试验：探索个性化模型训练与行为建模的方法与效果。
技术特点
- 技术栈：以 Python 为核心，结合模型微调与数据管理能力。
- 可扩展性：模块化数据接入与训练管线，便于扩展新数据源。
- 许可：Apache-2.0 许可，支持社区与企业采用（仓库显示 Apache-2.0）。