Semantic Kernel 是一个模型无关（model-agnostic）的 SDK，旨在帮助开发者快速构建、编排并部署 AI Agent 与多代理系统。该项目提供丰富的插件、内置的记忆与计划能力，并支持与多种 LLM 与向量数据库集成，适用于从简单聊天机器人到复杂业务流程自动化的场景。
主要特性
- 模型灵活性：支持 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face 等多种模型后端。
- Agent 框架：构建模块化 Agent，支持工具/插件接入、记忆与计划功能。
- 多代理协同：可编排多个专责 Agent 以完成复杂工作流。
- 插件生态：通过本地函数、Prompt 模板、OpenAPI 或 MCP 扩展能力。
使用场景
- 构建具备记忆与工具调用能力的企业级助理。
- 将复杂业务流程拆解为多 Agent 协作的自动化流水线。
- 快速验证与集成 LLM 能力到现有应用中（如客服、搜索增强、知识问答）。
技术特点
- 多语言 SDK：提供 Python、.NET、Java 等实现，方便不同平台接入。
- 插件与函数：支持将业务逻辑以插件形式注册为可调用函数。
- 向量数据库集成：无缝对接 Chroma、Elasticsearch、Azure 等向量存储。
- 企业可观测性与安全性设计，适合生产环境部署。
注：本文为简要介绍与要点归纳，建议前往项目主页或文档获取最新示例与安装说明。