详细介绍
SQLBot 是 DataEase 推出的基于大模型与检索增强生成（RAG）的对话式数据分析工具，旨在将自然语言查询转换为可执行的 SQL，并结合检索组件提供上下文增强，帮助用户以对话方式进行数据探索与分析。项目适用于降低数据分析门槛并提升交互式查询效率。
主要特性
- Text-to-SQL：利用大模型将自然语言问题转换为结构化 SQL 查询。
- RAG 支持：结合文档检索提升生成的准确性与上下文相关性。
- 对话交互：支持连续对话状态与多轮问题的语义追踪。
- 开放生态：提供 API 与插件化组件便于集成到现有数据平台。
使用场景
- 自助数据查询：业务人员通过自然语言快速获取数据洞察与报表。
- 数据探索：替代传统 SQL 学习门槛，使更多用户能查询数据库。
- 分析自动化：将常见分析任务以对话形式自动化，提高效率。
技术特点
- 支持多模型后端与并发执行以适配不同的性能与成本需求。
- 提供评估与回溯机制以帮助开发者调优生成策略与检索组件。
- 兼容多种数据源与安全策略，适用于企业级部署。