详细介绍
SymbolicAI 是一个面向 LLM 的神经符号框架，旨在将传统 Python 原语与可微分的语言模型能力自然地结合，方便在代码中进行语义操作、契约式验证与可扩展引擎对接。
主要特性
- 提供富表达力的 Symbol 原语，支持语义与句法两种视图切换。
- 引入契约（Contracts）机制，将输入/输出约束内嵌到模型交互流程中以降低幻觉风险。
- 模块化引擎设计，易于接入搜索、图像生成、语音等外部服务。
使用场景
- 需要将 LLM 能力和程序逻辑紧密结合的应用，如语义检索、可验证的自动化代理、复杂提示流水线。
- 研究和工程场景中用于快速实验新型神经符号方法或构建可控的 LLM 驱动服务。
技术特点
- 基于 Python，兼容常用依赖与可选扩展（如 llm、whisper、webscraping 等）。
- 支持本地与远端引擎、多种可选依赖的按需安装，便于在不同部署环境中平衡性能与功能。