📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

System Prompts and Models of AI Tools

收集并组织社区贡献的系统指令与 AI 工具示例,便于研究 Prompt 与智能体模式。

详细介绍

《System Prompts and Models of AI Tools》是一个社区化的合集,汇总了大量系统提示(system prompts)、代理/工具示例与工程实践。该集合覆盖多种代理模式、IDE/编辑器与平台集成的提示模板,以及用于测试与复现的工具清单,便于研究人员、工程师和内容创作者快速理解和复用成熟的 Prompt 与 Agent 设计思想。

主要特性

  • 广泛收录:包含多家厂商和开源项目的系统提示与使用范例,条目数量庞大且持续更新。
  • 社区驱动:由多位贡献者维护,收录质量与覆盖面随社区活跃度提升不断扩展。
  • 多场景示例:涵盖编辑器插件、对话代理、代码生成与工具调用等多种应用方向。

使用场景

  • 研究与教学:可作为 Prompt 工程、智能体设计与多步骤任务编排研究的示例库。
  • 快速原型:工程团队可直接采用或改造已有提示模板,加速代理与插件功能验证。
  • 经验沉淀:为设计可靠的系统提示、工具链集成与多模型协同提供实践参考。

技术特点

  • 模板化提示:大量条目以可复用的提示模板呈现,方便参数化与迁移到不同模型。
  • 多平台覆盖:包含面向 VSCode、Replit、Warp 等不同平台的集成示例。
  • 社区治理:采用目录化组织与分支协作,利于持续维护与质量控制。

该合集适用于学术研究、课程教学与工程实践,便于对比不同提示策略在多模型与多工具协同场景中的表现。文档条目通常包含示例、平台适配说明与使用注意事项,便于快速上手与迁移。由于内容以文本与模板为主,项目刻意避免大量易过时的代码示例,而是侧重于提炼设计模式与通用方法论,以提高长期可维护性与复用价值。条目语言保持简洁,鼓励贡献者在提交时注重示例的可读性与可迁移性,以便更多项目直接受益。

评论区

System Prompts and Models of AI Tools
资源信息
🌱 开源 🗃️ 合集