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TradingAgents

TradingAgents 是一个用于金融交易的多智能体框架,基于 LLM 的策略与回测工具。

详细介绍

TradingAgents 是一个面向金融交易的多智能体框架,结合大语言模型与交易策略以支持自动化交易、策略仿真与回测。项目提供多智能体协同、环境封装与评估工具,便于研究者在仿真环境中验证基于 LLM 的策略与多智能体协作机制。

主要特性

  • 多智能体支持:可并行运行多策略智能体并研究协作/对抗行为。
  • 环境与回测:集成回测工具与仿真环境以评估策略表现与风险指标。
  • LLM 驱动策略:结合大语言模型进行策略生成、信号提取与决策建模。
  • 开源许可:采用 Apache-2.0,便于研究与工程复现。

使用场景

  • 策略研究:在仿真环境中测试和优化基于 LLM 的交易策略。
  • 风险评估:通过回测评估策略在不同市场条件下的稳健性。
  • 智能体协同研究:探索多智能体在交易任务中的协作或博弈行为。

技术特点

  • 提供可定制的环境接口与评估流水线,利于自动化实验与基准复现。
  • 支持多种模型后端与并发执行,适配规模化仿真需求。
  • 许可证:Apache-2.0,适合企业与学术研究共同使用。
TradingAgents
资源信息
🤖 智能体框架 🌱 开源