详细介绍
Trae Agent 是一个面向通用软件工程任务的智能体平台，基于大语言模型（LLM, Large Language Model）构建，能够理解工程上下文、规划多步骤操作并调用工具链。项目以工程师生产力为中心，提供任务分解、代码生成与修复、测试建议等能力，目标是将常见开发工作流自动化并与现有 CI/CD、版本控制流程集成。
主要特性
- 任务规划与执行：能够把复杂请求拆解为可执行子任务并串联执行。
- 多工具集成：支持在受控环境中调用编译、测试、静态分析等外部工具。
- 人机协作：可在交互式会话中与开发者确认决策并接受反馈以修正执行路径。
- 可扩展与开源：采用模块化设计，便于在企业或个人项目中定制扩展。
使用场景
Trae Agent 适用于代码生成与修复、自动化重构、测试用例生成、CI 流水线中的自动检测与修复建议、以及从需求草案生成初步实现的场景。对大型代码库和持续交付流程尤为有用，可作为开发者的智能助理降低重复劳动成本。
技术特点
Trae Agent 利用大语言模型进行自然语言理解与代码生成，并结合策略模块进行任务分解与调度。系统通过插件式工具适配层与外部运行时交互，保证在执行有害操作前进行安全检查与人工确认，支持 MIT 许可的开源社区贡献与扩展。