📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Transformer Lab

开源跨平台的 LLM 与生成模型工具,提供一键下载模型、可视化、微调和推理引擎切换功能,便于在本地或云端进行模型实验与开发。

简介

Transformer Lab 是一个 100% 开源的跨平台应用,旨在让用户在本地或云端方便地下载、运行、微调与评估大模型(LLM/VLM/Diffusion)。它集成多种推理引擎与训练选项,并提供图形化界面、插件能力与数据构建工具。

主要特性

  • 一键下载与管理常见模型(Llama、Gemma、Qwen、Phi、Mistral 等)。
  • 支持微调/训练流程(在 Apple Silicon 或 GPU 上使用 MLX/Hugging Face)。

使用场景

  • 本地做模型探索与推理调试(研究与教学)。

技术特点

  • 集成 Hugging Face、MLX 与多种转换工具,支持模型格式互转(HuggingFace/MLX/GGUF)。
  • 开源许可:AGPL-3.0(请注意商业/分发限制)。

评论区

Transformer Lab
资源信息
作者 Transformer Lab
添加时间 2025-09-30
标签
开源项目 开发与调试工具 ML 平台