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UniLM

UniLM 是微软提出的统一预训练范式与项目集合,覆盖语言理解与生成,并衍生出多种基础模型与多模态子项目。

简介

UniLM 是微软研究院开源的统一预训练方法与项目集合,支持从语言理解到生成任务的统一建模,并衍生出包括 MiniLM、LayoutLM、BEiT 等多个基础模型与多模态子项目,广泛用于研究与工程实践。

主要特性

  • 统一的预训练目标覆盖理解与生成,便于迁移到多种下游任务。
  • 丰富的子项目覆盖文本、文档、视觉与语音等多模态能力与工程化实现。
  • 提供工具链、示例与模型权重,便于复现与在生产环境中部署。

使用场景

  • 研究者用于论文复现与模型比较;工程团队用于快速构建下游应用与微调方案。
  • 文档理解、OCR、视觉 + 语言任务、文本生成与多语言应用。

技术特点

  • 集成多种预训练与高效架构(如 MiniLM、BEiT、X-MoE 等),强调效率与可扩展性。
  • 采用宽松的开源许可并提供详尽的文档与示例,利于工程化迁移与社区协作。

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UniLM
资源信息
作者 Microsoft
添加时间 2025-10-03
开源时间 2019-01-01
标签
开源 基础模型 多模态 项目