简介
Vanna 是一个开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，专注于将用户查询转换为可执行的 SQL 并在本地数据库上运行。它支持多种 LLM、向量库与数据库，适用于企业级数据分析、BI 和交互式数据查询场景。
主要特性
- 高精度的 Text-to-SQL 生成功能，并能将生成 SQL 自动运行返回结果与图表。
- 支持多种 LLM（OpenAI、Anthropic、Gemini 等）与向量存储（Chroma、Pinecone、Milvus 等）。
- 提供 Jupyter、Streamlit、Slack 等多种示例界面与接入方式。
使用场景
- 数据分析与自助 BI：将自然语言问题直接映射为 SQL 并可视化结果。
- 内部知识库与审计：在本地运行 SQL，保持数据隐私与合规。
- 教学与原型：快速搭建 Text-to-SQL 的演示与研究环境。
技术特点
- 用 Python 实现，提供易扩展的抽象基类（VannaBase）用于接入不同 LLM 与向量数据库。
- 支持通过训练、文档或 SQL 示例进行 RAG 模型训练，具备自学习能力。
- MIT 许可，社区活跃，文档齐全（官网与 docs 链接）。