📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Weaviate

Weaviate 是开源云原生向量数据库,支持对象与向量存储,结合语义检索与结构化过滤,适用于大规模 AI 应用。

简介

Weaviate 是开源、云原生的向量数据库,支持对象与向量存储,结合语义检索、结构化过滤与高可用性,广泛应用于 RAG、推荐、搜索等场景。

主要特性

  • 支持自动向量化与预计算 embedding 导入
  • 结合向量检索与关键词过滤,单一查询接口
  • 多租户、复制、RBAC 授权等企业级特性
  • 云原生架构,具备容错与可扩展性

使用场景

  • RAG 系统与智能问答
  • 语义与图片搜索
  • 推荐引擎与内容分类
  • 聊天机器人与知识库

技术特点

  • 支持多种嵌入模型(OpenAI、Cohere、HuggingFace 等)
  • 直接导入预计算向量或自动生成
  • 多语言客户端与 API 支持
  • 持续迭代,社区活跃

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Weaviate
资源信息
作者 Weaviate
添加时间 2025-09-04
类型
工具
标签
RAG 开源项目 实用工具 部署与 API 接入