WeKnora 是一款专为复杂文档场景打造的智能检索与理解框架，融合多模态预处理、语义向量索引与大模型推理，核心采用 RAG（检索增强生成）机制，支持 PDF、Word、图片等多种格式解析。
主要特性
- 支持多格式文档结构化解析与知识抽取
- 内置知识图谱自动构建与可视化
- 灵活集成本地/云端大模型，支持 Qwen、DeepSeek 等
- 提供 Web UI 与标准 RESTful API，易于二次开发
- 支持企业私有化部署与数据安全管控
使用场景
适用于企业知识管理、科研文献分析、技术支持、法律合规审查、医疗知识辅助等多种场景，显著提升信息检索效率与智能问答质量。
技术特点
采用模块化架构，支持多种检索策略（BM25、Dense Retrieve、GraphRAG），可灵活组合召回、重排与生成流程，兼容主流向量数据库（PostgreSQL、Elasticsearch），并支持知识图谱增强检索。