📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

whisper.cpp

一个高性能的本地化 OpenAI Whisper 推理实现,支持多平台与多种加速后端。

简介

whisper.cpp 是对 OpenAI Whisper 的轻量级 C/C++ 实现,强调无需复杂依赖即可在本地高效推理,支持从 Raspberry Pi 到 Apple Silicon 与多种 GPU 后端的广泛平台。

主要特性

  • 纯 C/C++ 实现、零运行时依赖,便于嵌入式与跨平台部署。
  • 支持多种后端加速(Vulkan / CUDA / Core ML / OpenVINO / Moore Threads 等)与量化模型以降低内存占用。
  • 丰富示例(CLI、stream、wasm、bench、server)与可选绑定(Rust/JS/Java 等)。

使用场景

  • 本地化语音转写与离线语音助手,适用于对隐私有严格要求的场景。
  • 在资源受限设备(嵌入式、移动)上运行 ASR,或用于大规模离线批处理转写任务。
  • 研究与工程试验:基准测试、量化实验与平台比较。

技术特点

  • 采用 ggml 格式的模型权重,支持整数量化(Q5/Q4 等)与混合精度以降低内存与加速推理。
  • 提供 C 风格 API 与多语言绑定,包含 Docker / CMake 构建流程与预构建二进制选项(XCFramework 等)。
  • MIT 许可,社区活跃,持续维护与扩展平台支持。

评论区

whisper.cpp
资源信息
🌱 开源 🗣️ 文本转语音