我在两个月前完成了对《Agentic Design Patterns》的中文翻译工作，使用了一系列 AI 辅助工具来加速翻译过程。总体上我觉得译文比较“信达雅”，术语处理也比较准确，适合对 AI 智能体（agent）感兴趣的读者快速上手与参考。
为什么值得一读
本书系统梳理了智能体（Agent）设计领域的 21 种常见模式 ，涵盖提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多智能体协作、记忆管理等内容，并配有可运行的示例代码与配图说明，适合不同背景的读者深入理解和实践。
- 内容全面：覆盖主流智能体设计模式，理论与实践结合。
- 实例丰富：每章均附有示例代码，便于动手实践。
- 易读实用：网页在线阅读体验佳，亦可下载 PDF 离线查阅。
翻译方法与原则
在翻译过程中，我结合 AI 辅助工具与人工校对，确保译文“信达雅”，术语统一，表达自然。主要流程如下：
- AI 初稿：利用 AI 工具快速生成初译文本。
- 人工校阅：逐章校正语序与表达，确保中文读者易于理解。
- 术语统一：建立术语表，保证技术名词前后一致。
如有建议或发现不当之处，欢迎在页面评论区反馈。
主要内容亮点
为便于读者快速了解书中核心内容，以下简要列举部分代表性设计模式：
- 提示链（Prompt chaining）：将复杂任务拆解为多个子步骤，每步输出作为下一步输入，提升结构化处理能力。
- 路由（Routing）：根据意图或状态分发请求至不同子流程或工具，适用于多能力系统。
- 并行化（Parallelization）：并行运行多个候选策略并汇总结果，提高可靠性与覆盖面。
- 反思（Reflection）：引入自检、批评者或评分机制，持续优化输出质量。
- 工具使用（Tool use）：规范智能体与外部工具（如数据库、API）的交互方式。
更多章节与示例请参见在线书籍目录页面。
适用人群
本书适合以下读者群体：
- AI 工程师与研究者：希望将大模型集成到更复杂的智能体系统中。
- 产品经理与技术经理：关注不同设计模式的权衡与应用场景。
- AI 爱好者与学生：通过示例代码快速上手与复现智能体设计。
获取方式与资源
- 英文原文： Google Doc
- 中文版在线阅读： https://jimmysong.io/book/agentic-design-patterns/
- 中文版 PDF： 点击下载 PDF （约 5.8 MB，288 页）