使用 Kubernetes 进行分布式负载测试

该教程描述如何在 Kubernetes 中进行分布式负载均衡测试。

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本文为 Jimmy Song 原创。转载请注明来源: https://jimmysong.io/blog/distributed-load-testing-using-kubernetes/
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前言

本示例来自 GitHub - distributed-load-testing-using-kubernetes

该教程描述如何在Kubernetes中进行分布式负载均衡测试,包括一个 web 应用、docker 镜像和 Kubernetes controllers/services。更多资料请查看Distributed Load Testing Using Kubernetes

注意:该测试是在我自己本地搭建的 kubernetes 集群上测试的,不需要使用 Google Cloud Platform。

准备

不需要 GCE 及其他组件,你只需要有一个 kubernetes 集群即可。

部署 Web 应用

sample-webapp 目录下包含一个简单的 web 测试应用。我们将其构建为 docker 镜像,在 kubernetes 中运行。你可以自己构建,也可以直接用这个我构建好的镜像index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest

在 kubernetes 上部署 sample-webapp。

$ cd kubernetes-config
$ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
$ kubectl create -f kubectl create -f sample-webapp-service.yaml

部署 Locust 的 Controller 和 Service

locust-masterlocust-work使用同样的 docker 镜像,修改 cotnroller 中spec.template.spec.containers.env字段中的 value 为你sample-webapp service 的名字。

- name: TARGET_HOST
  value: http://sample-webapp:8000

创建 Controller Docker 镜像(可选)

locust-masterlocust-work controller 使用的都是locust-tasks docker 镜像。你可以直接下载,也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间,镜像大小为 820M。

$ docker build -t index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest .
$ docker push index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest

注意:我使用的是时速云的镜像仓库。

每个 controller 的 yaml 的spec.template.spec.containers.image 字段指定的是我的镜像:

image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest

部署 locust-master

$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml
$ kubectl create -f locust-master-service.yaml

部署 locust-worker

Now deploy locust-worker-controller:

$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml

你可以很轻易的给 work 扩容,通过命令行方式:

$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker

当然你也可以通过 WebUI:Dashboard - Workloads - Replication Controllers - ServiceName - Scale 来扩容。

image
Dashboard

配置 Traefik

参考kubernetes 的 traefik ingress 安装,在ingress.yaml中加入如下配置:

  - host: traefik.locust.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: locust-master
          servicePort: 8089

然后执行kubectl replace -f ingress.yaml即可更新 traefik。

通过 Traefik 的 dashboard 就可以看到刚增加的traefik.locust.io节点。

image
Traefik dashboard

执行测试

打开http://traefik.locust.io页面,点击Edit输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数,点击Start Swarming就可以开始测试了。

image
启动 locust

在测试过程中调整sample-webapp的 pod 个数(默认设置了 1 个 pod),观察 pod 的负载变化情况。

image
示例 Web 应用

从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了 3 个 pod。

在 locust 的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。

image
Locust dashboard

参考

最后更新于 2024/11/21