云端智能体基础设施新纪元：E2B 与 Browserbase 深度调研与全球趋势分析

在实际使用 Manus、Genspark、ChatGPT Agent 和 GitHub Spark 等 AI Agent 时，我常常思考这些智能体背后是如何创建和管理运行环境的——它们采用的是容器技术，还是有其他专门的基础设施？带着这个疑问，我调研了当前主流的云端 Agent 运行方案，发现 E2B 和 Browserbase 是业内较为突出的代表。两者分别在“代码沙盒”和“浏览器自动化”领域提供了创新的 Agent 基础设施，值得深入分析其技术架构和应用模式，以便理解 AI Agent 运行环境的最新发展趋势。

公司背景与发展历史

E2B（Enterprise to Bot） 由 Václav Mlejnský（花名 Vasek）和 Tomáš Valenta 于 2023 年创立。两位创始人是从捷克数学物理学院毕业的挚友，曾在计算机视觉等领域合作，后因 GPT-3.5 的出现萌生灵感，转向打造 AI Agent 基础设施。E2B 在创立之初即定位于构建开放源代码的 AI Agent 云端运行平台，让每个 AI Agent 都拥有自己的云端“小电脑”。公司早期获得 300 万美元起步（pre-seed）投资，由 Kaya VC 和 Sunflower Capital 领投，并有 Vercel CEO Guillermo Rauch 等知名创业者参与。不到一年内又于 2024 年宣布 1,150 万美元的种子轮融资（由 Decibel Partners 合伙人 Alessio Fanelli 领投）。最新的 A 轮融资 2,100 万美元 则在 2025 年 7 月完成，由 Insight Partners 领投，使公司总融资额达到约 3,200 万美元。E2B 总部设于旧金山，并在快速扩张团队，以满足全球日益增长的需求。

Browserbase 则是一家总部位于旧金山的创业公司，由 Paul Klein IV 于 2024 年初创立。Klein 曾是 Twilio 工程师，后创业直播软件并成功出售，对大规模浏览器自动化有深刻经验。Browserbase 专注于提供云端无头浏览器基础设施，帮助开发者和 AI Agent 自动化执行复杂的网页任务。公司在 2024 年 6 月推出开放注册平台并宣布获得 650 万美元种子融资，由 Kleiner Perkins 领投。仅 9 个月后，Browserbase 于 2024 年 11 月完成 2,100 万美元 A 轮（由 CRV 和 Kleiner Perkins 共同领投，Okta 等参投）。2025 年 6 月，公司再获 4,000 万美元 B 轮融资，领投方为 Notable Capital，投后估值达到 3 亿美元，比 A 轮估值翻了近四倍。截至 2025 年中，Browserbase 成立仅约 16 个月，团队规模已达 30 人，拥有超过 1,000 家付费客户。下表列出两家公司关键发展节点：

核心产品介绍

E2B 的核心产品是一个为 AI Agents 提供云端沙盒环境的平台。这一平台以开放架构为基础，允许每个 AI Agent 即时获取一个隔离、安全的小型虚拟计算机，内置真实世界的开发工具和操作系统环境。通过这些沙盒，Agent 可以安全地执行代码、访问文件系统、调用终端指令，甚至联网等，从而完成复杂的多步骤任务。E2B 强调高安全性和可扩展性：沙盒采用从底层强化的隔离技术，支持在公有云或企业自有基础设施上弹性启停数以万计的实例。开发者可以通过 E2B 提供的 JavaScript/TypeScript 或 Python SDK 调用 API 来启动和控制沙盒。E2B 的方案让企业可以“赋予每个 AI Agent 一台自己的云电脑”，典型功能和场景包括：

• 代码执行与分析：让 AI Agent 拥有一个代码解释器环境，可运行任意 Python、JS 等代码，用于数据分析、报表生成等（如 Perplexity 利用 E2B 在 1 周内上线了代码分析功能）。
• 自动化任务：Agents 可以通过沙盒调用脚本执行企业内部繁琐任务（JP Morgan 利用类似 Agent 每年节省 36 万人工时），实现工作流程自动化。
• 研究与强化学习：研究人员使用 E2B 大规模并发启动上万沙盒，评估 AI 策略，运行强化学习仿真环境等。
• 虚拟交互环境：通过 E2B Desktop 模块提供带图形界面的云桌面，让大型语言模型（LLM）直接操作图形界面应用，实现“Computer Use”场景。

E2B 沙盒支持任意编程语言和框架，即插即用。例如，开发者可在几行代码内调用 Sandbox，对 Agent 给出的代码片段进行执行并返回结果。沙盒的启动延迟极低（接近即时开启），可长时间保持运行，并提供监控和日志工具，方便追踪 Agent 行为。E2B 正积极将其打造成 Agent 领域的开放标准和接口，未来不仅支持 Linux 容器，也将扩展到 Windows VM、Chrome 无头浏览器等多种环境，并兼容 Kubernetes、AWS、Azure 等多云部署。正因功能完备且开源开放，E2B 平台已成为企业级 Agent 工作流事实标准之一。

Browserbase 的核心产品是一个可大规模运行无头浏览器的云平台。它为 AI 应用和自动化脚本提供“Web 浏览器 as a Service”，让 AI Agent 能像人一样使用浏览器与网页交互，但无需真实图形界面。Browserbase 平台的主要特点包括：

• 大规模浏览器集群：开发者可通过 API 一次性启动数十、数百乃至数千个云端浏览器实例，用于并行处理任务。截至 2025 年，平台已运行超过5000 万次浏览器会话，仅 2025 年上半年就达 2500 万次（是 2024 全年两倍）。
• 无头浏览器自动化：平台支持主流自动化框架如 Puppeteer、Playwright 和 Selenium。开发者可以用熟悉的方式编写脚本，Browserbase 在云端托管并执行这些脚本，每个脚本连接到可靠的浏览器实例。
• 高级网页交互能力：Browserbase 提供了防弹的浏览器环境，包括高级调试、会话录制回放、全球代理网络以及反机器人检测机制，以确保自动化脚本在真实网页上稳健运行。这些特性解决了开发者自行搭建浏览器基础设施时遇到的痛点。
• 复杂操作与数据提取：不仅支持传统的网页抓取（获取页面内容），还支持更复杂的操作流程——例如自动登录并点击按钮、填写表单、添加商品到购物车等完整用户行为。同时提供接口提取结构化数据、截屏等功能，方便将网页信息融入业务流程。

Browserbase 的定位是充当 AI 软件栈中的关键组件，被形容为 AI 应用的“眼睛和耳朵”，为上层的 LLM“大脑”提供与互联网交互的能力。其平台让 AI Agent 能像真人用户那样使用网页：例如，一个 Agent 可以借助 Browserbase，在航旅网站搜索航班并自动完成预订；或在企业内部网页系统中填写报表数据。由于这些自动化需求随着 AI 普及正变得非常广泛，Browserbase 还开发了“Director”产品，一款面向非开发者的零代码Web 自动化工具。Director 基于 AI 自动生成浏览器脚本，让业务人员通过简单的提示词就能构建并运行跨网站的自动化流程，从而将 Browserbase 的强大功能拓展到更广泛的企业用户和场景。

总的来说，E2B 偏重于通用的代码执行沙盒，赋予 AI Agent 计算和编程能力；Browserbase 则专注网页交互领域，让 AI Agent 获取互联网“前端操作”能力。两者都属于 Agent Infra（Agent 基础设施） 的重要组成，为下一代智能体应用提供底层支持。

商业模式与客户群体

E2B 的商业模式可以概括为“开源核心 + 云服务增值”。其核心技术开放源码，开发者可免费试用和自建，但 E2B 同时提供托管的沙盒云服务。官方云平台采用 SaaS 订阅 + 按用量计费的方式：基本的“Hobby”计划免费（赠送价值 100 美元的计算额度，无需信用卡）；高级的“Pro”计划每月订阅费 $150 美元，享受更高并发和更长会话时长等扩展能力，并同样按实际沙盒用量收费。使用费用基于 CPU 秒和内存占用计量，如默认 2 核 CPU 沙盒费用 $0.000028/s，内存每 GiB 每秒 $0.0000045。大型企业客户可以选择“Ultimate”方案，由 E2B 提供定制化部署和支持，价格按需洽谈。此外，E2B 提供自部署选项，企业可按照开源项目提供的 Terraform 脚本将沙盒基础设施部署在自有云环境（支持 AWS、GCP、Azure 等）。这一开放 + 商用模式既吸引了开发者社区参与，又通过企业服务实现盈利。E2B 的主要客户包括对 AI Agent 有强烈需求的科技公司与大企业：例如 Hugging Face 和 LMArena 用 E2B 来安全地扩展 AI 实验；问答搜索创业公司 Perplexity 通过 E2B 一周内上线了面向付费用户的代码分析功能；芯片创业公司 Groq 利用 E2B 获得高速安全的代码执行环境。官方披露已有 88% 的财富 100 强企业注册试用 E2B 平台，这显示出传统大型企业也在积极探索将 Agent 引入自身流程。E2B 帮助这些企业以更低的开发成本实现 AI 自动化场景，同时保证安全合规，因此获得高度认可。

Browserbase 的商业模式是典型的云端 API 服务。开发者通过付费获得 Browserbase 平台的 API 访问权限，按实际使用的浏览器实例数量和时长付费。这种 usage-based 模式使客户初期可以小规模按需使用，随着应用扩展再逐步增加支出。据报道，2025 年 Browserbase 已实现年度经常性收入超过 300 万美元，主要来自现有团队不断扩大的使用量，而不仅仅是新客户增长。可见其客户在尝试平台后往往会加大投入，将更多业务交给 Browserbase 自动化。为吸引开发者，Browserbase 也提供一定的免费额度或试用机制，并在 2024 年开放了自助注册，使任何开发者都能方便上手平台。除了基础的按量计费，Browserbase 也非常重视企业客户需求，尤其在安全合规方面：A 轮融资公告时，公司即启动了 SOC2 Type1 审计和 HIPAA 合规，以便更好服务医疗、金融等对数据安全要求极高的行业客户。另外，Browserbase 新推出的 Director 零代码工具，预示着其商业模式可能拓展到高级订阅或按席位授权等形式，对非技术用户提供友好的界面和支持。这将吸引那些没有开发团队但有自动化需求的中小企业，扩大全球客户基础。当前，Browserbase 的客户群涵盖各类规模的科技公司：从专注 AI Agent 的初创企业、B2B 软件公司、专业服务机构，到需要网页数据采集的风控/营销团队，以及 web UI 自动化测试的开发团队。已知用户包括医疗数据平台 Commure、新一代搜索公司 Perplexity、前端云平台 Vercel 等超过 1000 家公司。随着 Director 等产品降低使用门槛，Browserbase 有望进一步渗透非互联网行业的长尾市场，为更广泛的业务场景提供 AI 驱动的浏览器自动化解决方案。

综上，E2B 和 Browserbase 都采用了“以开发者为中心”的增长策略：前期提供免费/开源工具聚拢人气，证明技术价值后，再通过企业级功能和服务实现商业变现。一者围绕代码执行沙盒，一者专注浏览器自动化，各自找到了明确的客户痛点并验证了付费需求。在人工智能助力传统行业的大趋势下，他们的商业模式都具备良好的可扩张性和可持续性。

开源项目生态

两家公司都非常注重开源社区，积极推出开源项目以扩大开发者影响力，同时通过社区反馈完善自身产品。

E2B 的核心代码以 Apache 2.0 协议开源，GitHub 仓库名为 E2B（ e2b-dev/E2B ）。该项目提供启动和控制云沙盒的 SDK，以及自托管部署指南。目前该仓库拥有约 9.4k 个星标（stars）、650+ 个派生（forks），社区活跃度较高。开发者可以自由查看、修改源码，并通过提交 PR 参与共建。除了核心 Sandbox SDK，E2B 团队还开源了 E2B Desktop 项目。E2B Desktop 是一个让 LLM 连接图形桌面的沙盒方案，支持屏幕流式传输、远程鼠标键盘控制等功能，为 Agent 提供类似人类使用电脑的能力。该仓库星标数约1.1k，体现了一定的社区关注度。E2B 的开源技术栈主要为 TypeScript/Node.js（后端沙盒管理和 SDK）和 Python（提供 Python 绑定），底层通过 Terraform 等实现云厂商无关的部署。E2B 社区还维护了 Cookbook 知识库，汇集不同 LLM 和框架结合沙盒的示例代码，方便开发者学习。整体来看，E2B 通过开源树立了技术透明和可靠形象，大量开发者每月从 npm 和 PyPI 下载其 SDK 超过百万次。社区用户也在 Discord 频道（超过数千成员）分享经验、反馈问题，使 E2B 开发迭代能够快速响应实际需求。

Browserbase 将部分重要工具以开源方式释放出来，最大程度拥抱开发者生态。首先是旗舰项目 Stagehand ——一个 AI 驱动的浏览器自动化框架。Stagehand 由 Browserbase 开发并在 2024 年底开源推出，旨在将自然语言指令转化为浏览器操作代码。它允许开发者按需选择代码或 AI 来实现网页操作：熟悉流程的部分用 Playwright 等代码实现，不确定的部分让 AI 模型自动生成操作步骤。Stagehand 提供了预览和缓存机制，以及内置集成 OpenAI 和 Anthropic 的“ Computer Use ”大模型，极大降低了构建可靠浏览器 Agent 的难度。该项目采用 MIT 开源许可证，目前在 GitHub 上已累积约 16.6k 个星标，超过 1k forks，显示出爆炸性的人气。除了 TypeScript 实现，官方也提供了Python 版本的 Stagehand 以满足不同语言开发者需求。另一重要开源组件是 Browserbase MCP Server 。MCP 代表“Model Context Protocol”，它是一个开放协议，用于标准化 LLM 应用与外部工具/数据源的对接。Browserbase 提供的 MCP Server 模块让 LLM 可以通过 MCP 协议调用 Browserbase 的云浏览器功能，实现截图、表单填写、数据提取等操作。该仓库也获得2.5k+ 星标，成为 Agent 开发者常用的桥接工具。此外，Browserbase 官方还发布了一些示例工程和模板，如 Open Operator 项目，演示如何结合 Next.js、React、Browserbase 和 Stagehand 快速构建 Web Agent 应用。Browserbase 的 SDK 客户端（Node.js 和 Python）同样开源，便于开发者查阅其实现和自行定制。Browserbase 开源项目多采用 TypeScript/JavaScript 编写，充分利用现代前端和云原生技术栈，其社区交流主要在 Slack 上进行。Paul Klein 等创始团队成员也活跃在开源社区，直接解答问题、征求改进意见。可以说，Browserbase 通过开源牢牢抓住了开发者的心：Stagehand 等项目已成为业内事实标准之一，有开发者评价其为浏览器自动化的“自然选择”。这种繁荣的开源生态也反哺了 Browserbase 商业产品，不断有优秀社区创意融入商业功能，增强了平台的竞争力。

注：以上数据截止至 2025 年 9 月。

E2B 和 Browserbase 对比

在深入了解 E2B 与 Browserbase 的技术架构和生态后，下面将从核心定位、主要功能、目标用户、商业模式及开源生态等维度对两者进行系统性对比。通过表格形式，帮助读者快速把握两款云端智能体基础设施的异同与各自优势。

从上表可见，E2B 和 Browserbase 都专注于垂直领域并积极拥抱开源社区。E2B 专注于“运行时/沙盒”环节，为 AI Agent 提供安全、隔离的代码执行环境，并通过开放接口与记忆、规划等其他模块集成。Browserbase 则深耕浏览器交互场景，通过极致优化和开源框架在云端浏览器自动化领域占据领先地位。技术生态方面，E2B 支持在 AWS、Azure 等主流云平台部署，兼容各种 LLM；Browserbase 支持 OpenAI、Anthropic 等主流模型作为 Agent driver，并为开发者提供丰富的开源工具和 SDK。商业模式上，E2B 和 Browserbase 均以开发者为中心，采用灵活的 SaaS 收费策略，主要面向欧美市场的创新公司和企业客户。两者通过持续技术迭代和社区共建，巩固了在 AI Agent 基础设施领域的领先地位。

全球市场影响力与发展趋势

在全球范围内，AI Agent 基础设施正成为人工智能领域新的热点赛道。欧美市场方面，E2B 和 Browserbase 作为先行者，已取得显著影响力：

• 行业认可与采纳：E2B 的沙盒技术被视为 Agent 安全执行代码的事实标准。数百家企业在生产环境中使用 E2B，上至财富百强、大型云厂商，下至前沿 AI 初创都在其列。Browserbase 则使“让 AI 控制浏览器”从概念变为现实，在开发者群体中形成口碑效应。其开源项目 Stagehand 在 GitHub 上飞速蹿红至 16k+ 星标，表明全球众多开发者已将其纳入工具链。大量第三方项目开始集成 Browserbase/Stagehand，实现 AI 自动化网页的功能。这种生态级扩散 强化了两家公司的市场地位。
• 资本和估值：两家公司在短时间内获得高额融资和高估值，显示投资界对该领域前景的看好。Browserbase 成立不到两年即达 3 亿美元估值，投资方包括 Kleiner Perkins、CRV 等顶级硅谷基金，反映出美国创投市场对 AI Agent Infra 赛道的信心。E2B 虽背景在欧洲，但同样吸引了 Insight Partners 这类国际投资者加持。充裕的资金将帮助它们加速技术研发和全球拓展，巩固在欧美的领先优势。
• 产品演进趋势：E2B 和 Browserbase 的产品正不断升级，功能边界逐步扩张。例如，E2B 计划支持更多环境类型（Windows、浏览器等）和模块化扩展（秘密凭据管理、沙盒监控等），意图打造类似 Web 协议那样通用、开放的标准。Browserbase 则由开发者工具延伸到零代码平台，将复杂的浏览器自动化平民化，迎合“Everyone can vibe code”的时代潮流。可以预见，未来这两家的功能将越来越全面，与传统 RPA（机器人流程自动化）等领域产生融合和竞争。

值得一提的是，开源在此领域扮演了关键角色。开源是 AI 时代基础设施的核心策略。E2B 和 Browserbase 凭借开源先发，已聚拢了大量开发者共创生态。这预示着未来全球将出现开放合作的格局，各参与者在一定程度上通过标准和协议互联互通，共同做大市场蛋糕。

总结

AI Agent 基础设施在全球正呈现蓬勃发展和加速演进的态势。E2B 联合创始人曾比喻：“就像 iPhone 应用需要 iOS，每个智能代理都将依赖自己的安全计算环境”。可以想见，在未来五到十年，赋予 AI Agent“身体”和“工具”的基础设施将像今日的云计算一样无处不在，成为数字经济的新型底座。欧美市场的创新动能与亚洲市场的规模实践相互作用，必将推动这一领域不断成熟。从当前看，E2B 与 Browserbase 已奠定先机，占据了技术和社区的高地。在这个“Agent 元年”开启之际，全球技术生态正围绕如何让 AI 更好地为人类工作而迅跑。可以预期，在多方力量推动下，AI Agent 基础设施将迎来快速迭代与标准化浪潮，成为下一代人工智能落地的关键加速器。

参考资料

1. E2B 联合创始人访谈 - therecursive.com
2. E2B 融资报道（The Recursive） - therecursive.com
3. E2B 官方融资公告（2025 年 7 月） - e2b.dev
4. E2B 融资新闻稿（PR Newswire） - prnewswire.com
5. E2B 官方文档 - docs.e2b.dev
6. Browserbase 融资报道（VentureBeat） - venturebeat.com
7. Browserbase A 轮融资（Pulse 2.0） - pulse2.com
8. Browserbase B 轮融资报道（Upstarts Media） - upstarts.media
9. E2B GitHub 仓库 - github.com
10. Browserbase Stagehand GitHub - github.com
11. Browserbase MCP Server GitHub - github.com