前言
自从 Mac Mini 推出以来我就被种草已久，那台老旧的 MacBook Pro（Intel）芯片的电脑已经到影响我的效率的地步了。工欲善其事，必先利其器，尤其是还能花小钱办大事。
我的电脑进化史
回顾这些年用过的电脑，每一台都见证了我不同阶段的成长和需求变化：
- 第一台（2008 年）：组装台式机。那时刚接触电脑，自己动手装机，体验了 DIY 的乐趣。
- 第二台（2010 年）：ThinkPad 笔记本。小红点令人难忘，Ubuntu 10.10 陪伴我度过了大学时光，从此几乎告别 Windows，偶尔怀旧玩红警才会用下。
- 第三台（2014 年）：MacBook Air 13 寸。第一次用 Mac，被工业设计吸引，但屏幕素质一般，胜在轻便。
- 第四台（2018 年）：MacBook Pro 13 寸（带 Touch Bar）。蝶式键盘手感差，Touch Bar 实用性有限，是我最失望的一代 Mac。
- 第五台（2019 年）：MacBook Pro 16 寸（公司配）。Intel i9 + 16GB 内存 + 1TB 存储，性能参数不错，但实际体验一般，发热严重，风扇噪音大，卡顿明显。
- 第六台（2025 年）：Mac mini M4，16GB 内存 + 三星 990 Pro 1TB 存储。本文主角。
为什么选择 Mac mini M4？
旧设备的痛点
我的上一台电脑是公司配的 MacBook Pro 16 寸 Intel 版，平时基本作为台式机使用，连接显示器，几乎没带出门。虽然配置看起来很高，但 Intel 架构下的 macOS 体验并不理想：
- 散热问题：打开几个网页就发热，风扇狂转，尤其是 Touch Bar 区域烫手
- 性能瓶颈：运行 Docker、编译项目时卡顿严重，开发效率受影响
- 噪音困扰：长时间使用后，噪音和温度让人难以忍受（我的书桌上还有个小米风扇，电脑风扇的声音比那个风扇都大）
选择理由
随着 Apple Silicon 的成熟，M 系列芯片的能效和性能优势越来越明显。Mac mini M4 体积小巧，性能强劲，价格也更亲民，非常适合我这种桌面开发者。
实际使用体验
整体感受
换上 Mac mini M4 后，体验可以用"质的飞跃"来形容：
- 性能提升：无论是 Docker、VS Code、Node.js、前端构建还是 Hugging Face 模型推理，全部流畅无比，macOS 动画也非常丝滑
- 静音与散热：主机几乎没有噪音，发热量极低，长时间运行也不会烫手，完全可以 24 小时开机
- 体积与美观：主机小巧，放在桌面上几乎没有存在感，桌面空间利用率极高
开发环境搭建
新机到手后，第一件事就是搭建开发环境。得益于 Apple Silicon 的生态成熟，主流开发工具都已原生支持 ARM 架构：
- Homebrew：安装速度极快，包管理体验丝滑
- VS Code：启动和插件加载速度大幅提升，远程开发体验也更好
- Docker Desktop：M 系列芯片下的 Docker 性能提升明显，镜像构建和容器启动都很快
- PyTorch/TensorFlow：AI 框架原生支持，推理和训练速度都比 Intel 时代快了不少
- Node.js/Go/Rust：主流后端/前端开发环境无缝迁移，编译速度飞跃
此外，macOS 的动画和窗口管理也更加流畅，日常多任务切换毫无压力。
兼容性与迁移体验
从 Intel Mac 迁移到 Apple Silicon，最大的担忧其实是兼容性。实际体验下来：
- 软件兼容性：绝大多数软件都已适配 ARM 架构，只有极少数老旧工具需要通过 Rosetta 2 运行，但性能损失可以忽略不计
- 数据迁移：用 Time Machine 或 iCloud Drive 都很方便，几乎无缝切换
性能对比数据
为了直观展示 Mac mini M4 相对于我之前使用的 Intel 版 MacBook Pro 16 寸在各项开发任务中的性能提升，下面是一些实际测试数据：
| 项目 | MacBook Pro 16" (Intel i9) | Mac mini M4 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| Geekbench 6 单核分数 | 1300 | 3200 | ↑ 2.5 倍 |
| Geekbench 6 多核分数 | 7300 | 15000 | ↑ 2 倍 |
| VS Code 启动时间 | 4.2 秒 | 1.6 秒 | ↓ 62% |
| Docker 启动并编译 Node 项目 | 58 秒 | 21 秒 | ↓ 64% |
| 本地运行 Transformers 推理 | 1.9 秒/token | 0.6 秒/token | ↓ 68% |
| 最高表面温度（高负载） | 52°C | 37°C | ↓ 15°C |
| 噪音水平（高负载） | 42 dB（风扇明显） | 0 dB（无风扇） | 几乎静音 |
从这些数据可以看到，Mac mini M4 在 CPU 性能、软件响应速度、模型推理效率和散热控制方面全面碾压 Intel MacBook Pro。即使在连续运行高负载任务时，也能保持极低的噪音和温度，非常适合需要长时间稳定运行的开发和 AI 应用场景。
实际开发场景举例
- 前端项目构建：Webpack、Vite、Next.js 等项目的冷启动和热更新速度提升明显，开发体验极佳
- AI 推理：本地运行 Llama、Whisper 等模型，响应速度比 Intel 时代快了数倍，适合小规模实验和测试
- 多任务并行：同时开多个 Docker 容器、VS Code、Chrome、Slack，系统依然流畅无卡顿
硬件配置与扩容方案
扩容方案选择
这次我选择了最低配的 Mac Mini M4，自己购买了三星 990 Pro 1TB SSD，将系统安装在外置存储中，原装存储依然可用，还可以保留 Apple 官方保修，但性能和容量都大幅提升。
扩展坞配置
Mac mini 的接口虽然比 MacBook 多，但对于开发者来说还是略显不足。为了解决接口焦虑，我选择了海备思扩展坞（598 元），支持外接 NVMe SSD、TF 卡、USB-A/C 等，极大提升了扩展性。
存储需求
才使用了 2 天的 Mac mini 就已经占用了 200 多 G 的存储空间了，因为我将之前拍摄的大量的视频，尤其是无人机拍摄的 4K 视频导入进来了，而且平时也有一些教程视频，所以占用了大量的空间。
不过原来的内置硬盘也不会浪费，还是可以作为存储空间。
花费明细
总花费如下：
- Mac mini M4 主机：3174 元（丐版）
- 三星 990 Pro 1TB NVMe SSD：697 元（替换内置存储）
- 海备思扩展坞：598 元（带 M.2 NVMe 硬盘盒）
总计：约 4469 元
配套设备说明
当然这只是我本次的花费，如果你没有键盘、鼠标、显示器、摄像头、音箱的设备，将它们都配齐，也是一笔不小的花费。我对音箱、摄像头、显示器的要求不高，中规中矩，能用就行了，但是鼠标和键盘也必须得配好：
- 键盘：苹果原装键盘，有人说手感不好，但是我觉得不错，而且不占地方
- 鼠标：罗技 MX Master 3S，可以使用 Logi Option + 应用来个性化鼠标配置
实用工具推荐
显示器控制工具
因为使用外接显示器，为了能够直接使用 Mac 键盘控制上的显示亮度调节按键直接控制显示器亮度，你可以安装下面这个免费应用：
brew install --cask monitorcontrol
安装好后只要简单配置即可。
存在的问题与改进计划
当前问题
后续还需要考虑如何更好地整理和收纳桌面上的数据线，目前接口分布略显杂乱。主机后方的接口数量有限，连接麦克风、摄像头等设备时，不得不用前方的接口，这些线缆长期插在前面影响美观和使用体验。
改进计划
未来计划进一步优化桌面布线和扩展方案，让整体更简洁有序。
总结
不到 4500 元，就拥有了一台性能媲美高配 Mac Studio、读写性能强劲、扩展性极佳的主力桌面电脑。对于开发者和重度办公用户来说，Mac mini M4 的性价比非常高，扩容机方案绝对值得考虑。