薅羊毛指南：如何免费或低价使用 Claude Sonnet-4 和 Gemini 2.5 Pro 进行 Vibe Coding

我最近深入体验了一圈高级 AI 模型辅助编程工具，重点使用了 Claude Sonnet-4 和 Gemini 2.5 Pro，并总结出了一套低成本甚至免费的使用组合，适合追求高质量"vibe coding"体验的开发者。

这篇文章将介绍我推荐的三大核心模型、主要使用方式、个人组合建议，以及详细的定价对比，帮助你以最小成本体验最强大模型。

我的主力组合

在开始详细介绍各个工具之前，我想先分享一下我目前最常用的搭配方案。经过长时间的实践和对比，我总结出了一套既经济又高效的组合：

VS Code + GitHub Copilot Pro（选择 Claude Sonnet-4 模型）为主，Warp 补充，Gemini CLI 兜底。

这个组合的核心优势在于：

• Copilot Pro 订阅每月可使用 Claude 模型 1000 次
• Warp 免费账户每月提供约 150 次高级模型请求（可选 Claude、Gemini、GPT-4）
• Gemini CLI 使用 Google AI Studio API Key，每天额度自动刷新

这个组合在成本可控的前提下，能够满足日常开发、重构、总结、文档编写等几乎所有任务。有时候我甚至同时使用它们执行不同的任务，不管是不是在同一个项目中，因为可以通过 Git 分支来控制。

工具功能对比总览

为了更好地理解各个工具的特点和适用场景，让我们先从一个宏观的角度来对比它们的核心差异。在详细介绍每个工具之前，先来看看它们的核心差异。以下对比表展示了各工具在关键特性上的表现：

工具使用详解

现在让我们深入了解每个工具的具体功能和使用体验。每个工具都有其独特的优势和适用场景，了解这些细节将帮助你做出最适合自己的选择。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 作为最成熟的 AI 编程助手，提供了以下核心功能：

核心功能：

• 智能补全：实时行内代码建议，基于上下文预测
• 聊天改进：通过对话方式重构和优化代码
• Copilot Agent：跨文件修改和代码审查（预览功能）

技术特点：

• 模型支持：Claude Sonnet-4、Gemini 1.5 Pro、GPT-4 Turbo（o3）等
• Pro 计划：$10/月（开源开发者可免费）
• Claude 每月调用额度：1000 次
• 支持平台：VS Code、CLI、Copilot Chat、Copilot for Docs

使用体验：

💡 是我最常用、体验最顺的方式，集成度高、功能丰富，性价比极高。深度集成 IDE 界面，提供即时的内联建议和对话式解释，几乎不改变开发者原有的工作流。

Warp Terminal

接下来介绍的是 Warp，这是一个重新定义终端体验的创新工具。Warp 重新定义了终端体验，将 AI 能力深度集成到命令行操作中：

核心功能：

• AI Agents：多步骤自治能力，可自动重试和修复
• 自然语言命令：将自然语言转化为 shell 命令并执行
• 代码库索引：私人索引数万个文件，提供项目上下文
• Active AI：错误检测和自动修正建议

技术特点：

• 模型支持：Claude Sonnet-4、Gemini 2.5 Pro、GPT-4 Turbo
• 免费额度：约 150 次/月
• Turbo 计划：$50/月，含 10,000 次 AI 请求

使用体验：

⚠️ Warp 作为我默认的命令行应用，体验好但定价偏高，我主要用免费额度补充使用。极大提升了终端的易用性，命令建议、自动更正、多光标编辑等现代功能一应俱全。还需要使用专门的 App，这一点比较受限，不如 Gemini CLI 直接在命令行中运行，我经常在 VS Code 的命令行中运行 Gemini CLI。

Gemini CLI (Google AI Studio)

第三个要介绍的是 Gemini CLI，这是 Google 推出的强大 AI 工具。Gemini CLI 凭借其强大的多模态能力和超大上下文窗口，成为复杂推理任务的理想选择：

核心功能：

• 多模态支持：除代码和文本外，还能生成图像和视频
• 超大上下文：处理极其庞大的输入（约几十万行代码）
• 深度推理：内置 Chain-of-Thought，一次性输出完整解决方案
• 免费额度：每天约 1000 次调用，自动刷新

技术特点：

• 模型支持：Gemini 2.5 Pro
• 获取方式：申请免费 API Key（无需信用卡）
• 速率限制：150 RPM（每分钟请求数）
• 最大上下文窗口：1,048,576 tokens
• API 定价（按 1M tokens 计费）：
  • 输入 ≤ 200K tokens：$1.25；输出：$10.00
  • 输入 > 200K tokens：$2.50；输出：$15.00

使用体验：

✅ 非常灵活的兜底方案，成本为零，适合轻度写作和自动补全场景。像一个知识渊博但稍显沉默的助手，当需要深入推理时，它可能"思考"一阵再给出结构严谨的答案。我还在 Obsidian 中安装了 Copilot，使用 Gemini API，让它化身我的知识库管家，帮我管理笔记。

Obsidian Copilot 插件

Obsidian Copilot 是一款为 Obsidian 笔记应用设计的 AI 助手插件。它的核心功能是将 Copilot（如 ChatGPT、OpenAI API 等 AI 技术）集成到 Obsidian 中，帮助用户在知识管理和内容创作过程中获得智能辅助。主要特性包括：

• 在 Obsidian 内直接调用 AI 进行内容生成、智能问答、文本润色等操作。
• 支持 RAG（检索增强生成），可结合笔记内容进行上下文智能对话。
• 兼容多种 AI 平台（如 OpenAI、ChatGPT）。
• 适合知识管理、写作、学习和信息整理等多种场景。
• 插件开源，遵循 AGPL-3.0 许可协议。

你可以在Obsidian Copilot 官网 了解更多详细信息，并在 GitHub 仓库 获取插件源码和安装指南。

Cursor

最后要介绍的是 Cursor，这是一个专注于智能代码编辑的现代编辑器。Cursor 专注于提供智能的代码编辑体验，特别擅长局部代码优化和重构：

核心功能：

• Tab 补全：根据代码上下文预测下一步可能的编辑
• 内联编辑 (Ctrl+K)：选中代码后用自然语言描述修改需求
• Agent 模式：自主探索项目，完成复杂任务
• 多行智能改写：一次性提出多处编辑建议

技术特点：

• 模型支持：Claude Sonnet-4、Gemini 2.5 Pro、GPT-4 Turbo
• 免费额度：限量 Agent 请求，有限 Tab 补全
• Pro 计划：$20/月，约 225 次 Claude 或 550 次 Gemini 请求
• 特色功能：Tab 补全、片段修改、Agent 模式

使用体验：

💡 我会偶尔使用 Cursor，特别喜欢它的 Tab 补全和片段修改功能。相比 GitHub Copilot 需要整个文件修改的方式，Cursor 的局部修改更加灵活和快速，特别适合小范围的代码调整和优化。

详细功能对比分析

在了解了各个工具的基本情况后，让我们进行更深入的功能对比分析。这些对比将帮助你更好地理解各工具在不同场景下的表现差异。

编辑方式对比

不同工具在代码编辑方面各有特色，以下是它们在各种编辑场景下的表现对比：

Agent 自主性对比

AI 工具的自主程度直接影响使用体验，这里对比了各工具在执行任务时的自动化水平：

性能与体验对比

为了更直观地了解各工具的表现，我用星级评分来展示它们在关键指标上的差异：

使用场景推荐

基于对各工具的深入了解，现在让我们来看看如何在实际开发中合理运用这些工具。选择合适的工具组合可以显著提升开发效率。

日常编码场景

下图展示了在日常编码场景下如何根据不同任务类型选择最合适的 AI 编程工具：

• 代码补全：优先选择 Copilot，因其集成度高、补全速度快，适合日常开发流畅体验。
• 重构优化：推荐使用 Cursor，利用其 Tab 补全和内联编辑功能，能高效完成局部代码优化。
• 命令行操作：适合用 Warp，AI 驱动的终端可自动生成和修正命令，提升 DevOps 效率。
• 复杂推理：建议用 Gemini CLI，支持超大上下文和多模态输入，适合复杂架构设计、文档生成等场景。

无论选择哪种工具，最终都能回归到高效的编码主线，实现各类开发任务的无缝衔接。

具体场景匹配

针对不同的开发场景，我推荐以下工具组合，每个选择都有其特定的优势：

不推荐的使用方式

在推荐了优秀的工具组合之后，我也想提醒大家一些需要避免的使用方式。这些方法虽然可能看起来很有吸引力，但实际上存在各种风险和问题。

Claude Code

虽然市面上有一些教程（如 LiteLLM 或 claude-code-router）可以尝试绕过 Claude.ai 的认证，甚至接入其他大模型，但实际操作中存在较高的账号封禁风险，尤其是没有稳定静态 IP 或实名信息时，封号概率极高。我个人多次尝试后都被封禁，体验极不稳定，维护成本高，长期来看并不值得投入。如果你只是想稳定高效地用 Claude，建议还是选择官方渠道或集成平台。

Cursor 免费版（仅限重度使用场景）

Cursor 免费版的 Agent 模式 auto，其背后调用的具体模型并不透明，无法确定是否为 Claude 4 或 Gemini 2.5 等高阶模型。从实际体验来看，免费额度下模型能力有限，且响应质量和速度不如付费方案，难以胜任主力开发需求。如果你追求高效和可控的 AI 编程体验，建议优先考虑其他更透明、可控的工具组合，或者付费订阅。不过对于轻量级的 Tab 补全和片段修改需求，免费版仍然是一个不错的选择。

工具定价对比（2025 年最新版）

了解了工具的功能和适用场景后，让我们来看看它们的定价情况。合理的成本控制是选择工具组合时的重要考虑因素。

GitHub Copilot 定价

GitHub Copilot 提供了多个定价方案，以下是各计划的详细对比：

该产品定价未来可能发生变化，详情请查看 GitHub 官网。

Cursor 定价

Cursor 的定价结构相对复杂，以下是各计划的功能对比：

该产品定价未来可能发生变化，详情请查看 Cursor 官网。

Warp 定价

Warp 的定价方案主要针对个人和团队用户，以下是详细对比：

该产品定价未来可能发生变化，请求请查看 Warp 官网。

最佳实践建议

基于前面的分析和对比，现在让我为你提供一些实用的最佳实践建议。这些建议将帮助你更好地利用这些工具，实现成本效益的最大化。

成本优化策略

下图展示了一个成本优化的 AI 编程工具组合策略：

• 主力工具 选择 Copilot Pro（$10/月），可获得 1000 次 Claude 高级模型请求，适合日常核心编码任务。
• 补充工具 采用 Warp 的免费额度，每月约 150 次高级模型请求，适合命令行和 DevOps 场景。
• 兜底工具 使用 Gemini CLI 免费额度，每天约 1000 次请求，适合复杂推理或特殊需求。

这种组合方式可以最大化利用各工具的免费或低价额度，实现低成本、高效率的 AI 编程体验。

使用优先级

为了最大化工具的使用效果，建议按照以下优先级来分配任务：

1. 日常编码：优先使用 Copilot Pro（Claude Sonnet-4）
2. 命令行操作：使用 Warp 免费额度
3. 复杂推理：使用 Gemini CLI 免费额度
4. 特殊需求：根据场景选择合适的工具

额度管理技巧

合理的额度管理是降低成本的关键，以下是各工具的额度使用策略：

推荐组合总结

经过详细的分析和对比，现在让我为你总结一下我当前推荐的最优体验组合。这个组合经过实践验证，能够为你提供最佳的 AI 编程体验。

我当前推荐的最优体验组合是：

Claude Sonnet-4（Copilot Pro）为主，Warp 免费额度补充，Gemini CLI 兜底。

这样组合既稳定、费用低，又能用上当前最强的几种 AI 编程模型。

组合优势

这个推荐组合具有以下显著优势：

• 成本可控：月成本仅 $10，其他工具免费
• 功能互补：每个工具都有独特优势
• 风险分散：不依赖单一平台
• 体验最佳：获得最先进的 AI 模型能力

适用人群

以下人群特别适合采用这个工具组合：

• 追求高质量 AI 编程体验的开发者
• 预算有限但希望使用顶级模型的学生
• 需要多场景 AI 辅助的专业开发者
• 喜欢探索新技术的技术爱好者

如果你正在寻找免费或低价体验 Claude 和 Gemini 的方法，希望这份实战指南对你有所帮助。欢迎留言分享你的组合方案或更多羊毛线索！

总结

本篇文章系统梳理了当前主流的免费/低价 AI 编程工具及其最佳组合策略。通过对 Copilot、Warp、Gemini CLI、Cursor 等工具的功能、体验、额度和适用场景的详细对比，你可以根据自身需求灵活选择最合适的工具组合，实现高效、低成本的智能开发体验。无论是日常编码、命令行操作、复杂推理还是代码重构，都有对应的 AI 助手为你赋能。希望这份指南能帮助你在 AI 编程浪潮中游刃有余，持续提升开发效率与创新能力。如果你有更多实用工具或经验，欢迎在评论区交流分享！