何时需要构建代理？
构建代理意味着重新思考系统的决策方式和复杂性处理。与传统自动化不同，代理特别适合那些规则驱动方法难以胜任的流程。
以支付欺诈分析为例，传统规则引擎像清单一样按预设标准筛查交易。而 LLM 代理则像资深调查员，能综合上下文、识别微妙模式，即使没有明显违规也能发现可疑行为。这种细致的推理能力，使代理能有效应对复杂和模糊场景。
评估代理（Agent）可发挥价值的场景时，应优先考虑那些过去难以自动化的工作流程，特别是在传统方法遇到阻力的地方：
- 复杂决策：涉及细致判断、特殊情况或情境敏感决策的工作流程，例如在客户服务流程中进行退款审批。
- 难以维护的规则：由于规则庞杂且复杂，系统变得难以管理，使得更新成本高或容易出错，例如执行供应商安全审查。
- 严重依赖非结构化数据：需要解释自然语言、从文档中提取意义或与用户进行对话式交互的场景，例如处理家庭保险理赔。
在决定构建代理之前，确保你的用例符合这些标准。否则，确定性解决方案可能就足够了。