本书是一部系统而实用的 AI 技术应用指南，面向具有云原生背景的开发者、工程师和架构师，覆盖从 AI 基础概念到企业级应用部署的全过程。它不仅详细介绍了 LLM、RAG、Agent、多模态等核心技术，还涵盖了提示词工程、向量数据库、模型部署优化、AI 网关架构等实际应用场景。
全书围绕“认知 → 能力 → 交付 → 治理”的主线展开，无论你是 AI 初学者还是有经验的开发者，本书都将为你提供系统化的知识体系和丰富的实战经验。内容不仅涵盖作者作为开发者布道师的落地实践，还总结了大量可操作的最佳实践和避坑指南。你可以在本地电脑上跟随操作，或通过 API 快速调用大模型，轻松上手 AI 应用开发，全面掌握核心能力并高效集成到云原生架构中。
章节目录
前言
草稿
分享写作动机、读者画像与使用方式，提供配套资源清单，帮助你带着问题阅读全书。
基础知识
草稿
本章章节帮助你快速掌握 AI 的基础概念与常用实战要点，适合作为入门复习手册。
大模型生态
草稿
深入了解开源大模型生态，掌握模型选择、部署工具和实践经验。
提示词工程
草稿
系统掌握提示词工程的核心技能，从基础概念到高级技巧，涵盖设计原则、最佳实践和工程化应用。
MCP
草稿
深入介绍 Model Context Protocol (MCP) 的背景、设计理念、协议细节、生态系统、开发实践、案例研究以及未来趋势。
上下文工程
草稿
深入探讨上下文工程，掌握设计与管理上下文信息的技巧，提升大模型应用表现。
RAG 工程
草稿
覆盖检索增强从数据治理、向量化到上线评估的工程化方法论。
智能体
草稿
深入理解智能体的原理、工具选型与协作模式，构建可观测、可维护的自动化工作流。
氛围编程
草稿
探索氛围编程（Vibe Coding）的概念、工具与实践，了解其在提升编程效率与协作中的作用。
安全与合规
草稿
汇总 AI 安全合规、伦理治理的实践清单，并结合趋势洞察给出个人行动指南。
规范驱动开发
草稿
规范驱动开发（SDD）是一种软件开发方法，它强调在开发过程中使用规范来指导开发过程。
AI 原生基础设施
草稿
涵盖 AI 网关、应用运行时、可观测性和安全基础设施的完整指南，助力构建可扩展、安全、高性能的 AI 平台。
vLLM
草稿
深入探索大语言模型推理引擎 vllm。
项目实战
草稿
提供从需求分析到上线运维的端到端项目模板，并收录系列落地案例。
通用人工智能
草稿
探索通用人工智能（AGI）的发展、挑战与未来，理解 AGI 的核心概念、技术路径和伦理考量。
附录
草稿
提供有用的参考资料、工具清单、学习资源和技术文档。