草稿
提示词工程最佳实践
高效的提示词设计不仅是技术，更是艺术。掌握最佳实践，让每一次对话都更精准、更有价值。
设计高质量的提示词需要遵循一系列最佳实践。本节总结了经过验证的原则和方法，帮助你系统化地提升提示词质量。
核心原则
清晰明确
问题陈述要具体：避免模糊的表述，使用具体、可操作的语言。
❌ 不好的示例：
写一个营销文案。
✅ 好的示例：
为我们的 SaaS 产品写一个面向中小企业主的 150 字产品介绍文案，突出自动化办公和成本节约两大优势。
结构化表达
分层组织内容：将复杂任务分解为清晰的步骤和部分。
- 背景信息：提供必要的上下文
- 具体要求：明确任务目标和约束
- 输出格式：指定期望的结构和格式
- 示例参考：提供输入输出的范例
渐进式优化
迭代改进：从简单版本开始，逐步优化。
- 草稿版本：基本功能实现
- 优化版本：改进准确性和相关性
- 完善版本：处理边界情况和错误
实用技巧
示例驱动（Few-shot Learning）
通过提供示例来引导模型输出。
何时使用：
- 需要特定输出格式时
- 任务有明确的标准时
- 模型需要学习特定模式时
示例：
将以下电影评论分类为正面、负面或中性：
评论：这部电影太棒了，演员表演出色！
分类：正面
评论：一般般吧，没什么特别的。
分类：中性
评论：剧情拖沓，浪费时间。
分类：[分类结果]
角色扮演
为模型分配专业角色以获得更专业的回答。
有效角色类型：
- 领域专家（医生、律师、工程师）
- 特定职位（产品经理、教师、顾问）
- 写作风格（诗人、记者、科普作家）
输出格式控制
明确指定输出格式，提高结果的可处理性。
常用格式：
- JSON：结构化数据交换
- Markdown：文档和报告
- 列表：步骤说明或选项列表
- 表格：对比分析或数据展示
示例：
以 JSON 格式返回分析结果，包含以下字段：
- summary：总体评价（1-5 分）
- strengths：优势列表
- weaknesses：劣势列表
- recommendation：改进建议
约束条件设置
通过限制条件避免不想要的输出。
正面指令优先：优先使用"要做什么"而不是"不要做什么"。
❌ 避免：
不要使用复杂的词汇，不要太长，不要偏题。
✅ 推荐：
使用简单明了的语言，控制在 200 字以内，重点回答核心问题。
质量评估
评估维度
- 准确性：信息是否正确
- 相关性：是否回答了问题
- 完整性：是否覆盖了所有方面
- 清晰度：表达是否清楚易懂
- 一致性：风格和格式是否统一
测试方法
- 功能测试：验证基本功能正常
- 边界测试：测试极端情况和异常输入
- 一致性测试：多次运行检查输出稳定性
- 用户测试：实际用户使用反馈
效率提升
模板化
创建可重用的提示词模板。
模板组件：
- 变量占位符：{{输入内容}}、{{输出格式}}
- 可选参数：[{{可选约束}}]
- 默认值：设置合理的默认配置
版本管理
跟踪提示词的演进过程。
- 版本编号：v1.0、v1.1 等
- 变更记录：记录修改的原因和效果
- 回滚能力：能够恢复到之前的版本
常见问题及解决方案
幻觉问题（Hallucination）
现象：模型生成不存在或不正确的信息
解决方案：
- 提供准确的上下文信息
- 要求引用来源
- 使用事实检查指令
- 限制生成范围
输出不一致
现象：相同输入产生不同输出
解决方案：
- 降低温度参数
- 使用更具体的指令
- 提供更多示例
- 设置种子值（如果支持）
过度啰嗦
现象：输出冗长，包含无关信息
解决方案：
- 设置长度限制
- 使用"简洁"指令
- 指定输出结构
- 明确重点内容
总结
遵循这些最佳实践可以显著提升提示词的质量和效率。记住，提示词设计是一个迭代过程，需要根据具体任务和反馈不断优化。建立自己的提示词模板库和测试流程，将大大提高开发效率。