AI 原生基础设施:为不确定性而设计的系统

已发行
发行日期
2026/01/17
作者
Jimmy Song
发行方
jimmysong.io

AI 原生基础设施正在成为企业级 AI 落地的“底层秩序”,但它并不是传统云原生基础设施的简单升级。本书以 CTO/CEO 与平台团队为目标读者,提供一套可用于战略决策、能力规划与组织协同的定义框架。

《AI 原生基础设施:为不确定性而设计的系统》封面
《AI 原生基础设施:为不确定性而设计的系统》封面

你将看到 AI 原生基础设施的三大变化:模型成为“行为体”、算力成为稀缺资源、系统默认不确定。基于这些前提,我们将给出一页参考架构、治理原则、指标与预算范式,以及从云原生到 AI 原生的迁移路径。

适读人群:CTO / CEO / 技术决策者 / 平台与基础设施负责人。

章节目录

Part I · 定义

定义

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AI 原生基础设施的核心定义、边界与判断标准,聚焦模型行为、算力稀缺与不确定性治理。

一页参考架构

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用一页架构图描述意图、执行、治理三平面与闭环反馈,帮助 CTO/CEO 快速对齐 AI 原生基础设施的系统视角。

Part II · 原理

算力治理

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讨论 Intent vs Consequence,为什么算力与成本才是 AI 原生基础设施的第一性约束。

指标与预算

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解析 AI 原生基础设施中指标、预算、隔离与共享的闭环治理,阐释 SLO 如何映射到成本与风险。

Part III · 组织与迁移

组织与文化

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AI 时代下平台、Infra、ML、安全等边界重划,以及责任与协作方式的转变。

迁移路线图

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AI 原生迁移的可执行路线图,涵盖旁路试点、分域隔离、AI-first 重构与反模式,聚焦治理闭环与组织合同。

附录

术语表

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AI 原生基础设施核心术语双语对照,便于统一组织语言。

检查清单

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面向 CEO/CTO 的 10 个关键问题,用于评估 AI 原生基础设施准备度。

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创建于 2026/01/17 更新于 2026/01/17 623 字 阅读约 2 分钟

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