指标观测

指标是服务可观测性的基础。Envoy 内置丰富的运行时指标，覆盖流量、性能、健康等多个维度，便于监控与故障定位。

Envoy 指标类型

• Counter（计数器）：单调递增，记录事件发生次数，如请求数、错误数。
• Gauge（仪表盘）：可增可减，反映当前状态，如连接数、内存占用。
• Histogram（直方图）：统计分布，用于延迟、包大小等分布型数据。

关键内置指标

• 集群（cluster）：
  • upstream_rq_total：上游请求总数
  • upstream_rq_2xx/4xx/5xx：各类响应码计数
  • upstream_cx_active：活跃连接数
• 监听器（listener）：
  • downstream_cx_active：下游活跃连接数
  • downstream_rq_total：下游请求总数
• 路由（route）：
  • vhost.vcluster.rq_total：虚拟主机/路由请求数
• HCM（HTTP Connection Manager）：
  • downstream_rq_time：请求处理延迟直方图
• 过滤器（filter）：
  • 各过滤器自带如认证、限流、压缩等相关指标

Prometheus 集成与采集

Envoy 支持原生 Prometheus 格式指标暴露，便于与主流监控系统集成。

配置示例

admin:
  access_log_path: /dev/null
  address:
    socket_address:
      address: 0.0.0.0
      port_value: 9901

Prometheus 采集配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'envoy'
    static_configs:
      - targets: ['envoy-host:9901']
    metrics_path: /stats/prometheus

典型指标解读

• upstream_rq_5xx：上游 5xx 错误，异常波动需重点关注。
• downstream_cx_active：连接数异常增高可能有流量攻击或泄漏。
• downstream_rq_time：请求延迟分布，辅助性能分析。

工程实践建议

• 重点关注错误率、延迟、连接数等核心指标。
• 配置合理的告警阈值，结合业务流量特性。
• 定期梳理和优化指标采集，避免无效数据。
• 结合 tracing、logging 形成完整观测闭环。

指标体系是运维与故障响应的基石，建议结合实际场景持续优化观测方案。