集群资源管理
Kubernetes 提供了丰富的集群资源管理功能，帮助运维人员有效管理异构环境和复杂的容器化应用。通过合理的资源管理策略，可以实现应用的高效部署、调度和运维。
Kubernetes 集群资源管理的核心要点包括：
- 利用命名空间实现资源隔离，为不同环境、项目或团队提供逻辑分区，并结合 RBAC 进行细粒度权限控制和资源配额限制。
- 通过为节点添加标签，支持灵活的调度策略；使用污点防止不适合的 Pod 被调度到特定节点，容忍机制允许特定 Pod 在有污点的节点上运行。
- 配置亲和性规则，控制 Pod 与节点或其他 Pod 的部署关系；合理设置资源请求与限制，确保应用获得所需资源并防止资源滥用；通过优先级调度机制，为关键应用提供更高的调度优先权。
最佳实践建议：
- 按环境、项目或团队合理划分命名空间，实现资源隔离。
- 建立统一的标签命名规范，标准化标签策略。
- 定期监控集群资源利用率，及时发现和解决资源瓶颈。
- 利用 Operator 等自动化工具简化运维流程，提高管理效率。
章节目录
Kubernetes 集群中的工作节点管理，包括节点状态监控、资源管理和维护操作等核心概念和实践。
详细介绍 Kubernetes 中 Namespace 的概念、使用场景和管理方法，包括如何创建和管理命名空间以实现资源隔离和环境划分。
Kubernetes Label 是附着到对象上的键值对，用于标识和选择对象。本文详细介绍了 Label 的语法规则、选择器类型，以及在不同场景下的使用方法。
详细介绍 Kubernetes 中 Annotation 的概念、用途和使用方法，包括与 Label 的区别、常见应用场景和实际示例。
深入了解 Kubernetes 中的 Taint 和 Toleration 机制，学习如何通过污点和容忍优化 Pod 在集群中的调度策略，包括实际配置示例和最佳实践。
深入了解 Kubernetes 垃圾收集机制，包括 Owner 和 Dependent 对象关系、级联删除策略（Background、Foreground、Orphan）以及实际操作示例和最佳实践。
深入探讨 Kubernetes 中的资源调度机制，包括 kube-scheduler 组件的工作原理、调度策略、高级调度功能以及相关的扩展工具。
详细介绍 Kubernetes 中 Pod 的服务质量等级（QoS）机制，包括 Guaranteed、Burstable 和 BestEffort 三种等级的配置方法和使用场景。