集群资源管理
Kubernetes 提供了丰富的集群资源管理功能，帮助运维人员有效管理异构环境和复杂的容器化应用。通过合理的资源管理策略，可以实现应用的高效部署、调度和运维。
核心管理概念
命名空间（Namespace）
- 资源隔离：为不同环境、项目或团队提供逻辑隔离
- 权限控制：结合 RBAC 实现细粒度的访问控制
- 资源配额：限制命名空间内的资源使用量
节点管理（Node Management）
- 标签（Labels）：为节点添加标识，支持灵活的调度策略
- 污点（Taints）：防止不适合的 Pod 调度到特定节点
- 容忍（Tolerations）：允许 Pod 在有污点的节点上运行
调度策略
- 亲和性规则：控制 Pod 与节点或其他 Pod 的部署关系
- 资源请求与限制：确保应用获得所需资源并防止资源滥用
- 优先级调度：为关键应用提供调度优先权
最佳实践
- 合理划分命名空间：按环境、项目或团队维度进行隔离
- 标准化标签策略：建立统一的标签命名规范
- 监控资源使用：定期检查集群资源利用率
- 自动化运维：使用 Operator 等工具简化管理流程
章节目录
Kubernetes 集群中的工作节点管理，包括节点状态监控、资源管理和维护操作等核心概念和实践。
详细介绍 Kubernetes 中 Namespace 的概念、使用场景和管理方法，包括如何创建和管理命名空间以实现资源隔离和环境划分。
Kubernetes Label 是附着到对象上的键值对，用于标识和选择对象。本文详细介绍了 Label 的语法规则、选择器类型，以及在不同场景下的使用方法。
详细介绍 Kubernetes 中 Annotation 的概念、用途和使用方法，包括与 Label 的区别、常见应用场景和实际示例。
深入了解 Kubernetes 中的 Taint 和 Toleration 机制，学习如何通过污点和容忍优化 Pod 在集群中的调度策略，包括实际配置示例和最佳实践。
深入了解 Kubernetes 垃圾收集机制，包括 Owner 和 Dependent 对象关系、级联删除策略（Background、Foreground、Orphan）以及实际操作示例和最佳实践。
深入探讨 Kubernetes 中的资源调度机制，包括 kube-scheduler 组件的工作原理、调度策略、高级调度功能以及相关的扩展工具。
详细介绍 Kubernetes 中 Pod 的服务质量等级（QoS）机制，包括 Guaranteed、Burstable 和 BestEffort 三种等级的配置方法和使用场景。