Kubernetes 的社区是以 SIG（Special Interest Group 特别兴趣小组）和工作组的形式组织起来的，每个工作组都会定期召开视频会议。
所有的 SIG 和工作组都使用 slack 和邮件列表沟通。
主要 SIG 列表
- api-machinery：所有 API 级别的功能，包括了 API server、API 注册和发现、通用的 API CRUD 语义，准入控制，编码 / 解码，转换，默认值，持久化层（etcd），OpenAPI，第三方资源，垃圾回收（gc）和客户端库的方方面面。
- aws：如何在 AWS 上支持和使用 kubernetes。
- apps：在 kubernetes 上部署和运维应用程序。关注开发者和 DevOps 在 kubernetes 上运行应用程序的体验。
- architecture：维持 kubernetes 在架构设计上的一致性和原则。
- auth：kubernetes 的认证授权、权限管理和安全性策略。
- autoscaling：集群的自动缩放，pod 的水平和垂直自动缩放，pod 的资源初始化，pod 监控和指标收集等主题。
- azure：如何在 Azure 上支持和使用 kubernetes。
- big-data：在 kubernetes 上部署和运行大数据应用，如 Spark、Kafka、Hadoop、Flink、Storm 等。
- CLI：kubectl 和相关工具。
- cluster-lifecycle：部署和升级 kubernetes 集群。
- cluster-ops：促进 kubernetes 集群本身的可操作性和集群间的互操作性，使不同的运营商之间协调一致。
- contributor-experience：维持良好的开发者社区。
- docs：文档，流程和出版物。
- GCP：在 Google Cloud Platform 上使用 kubernetes。
- instrumentation：集群可观测性的最佳实践，包括指标设置、日志收集、事件等。
- multicluster：多 kubernetes 集群的用例和工具。
- network：kubernetes 集群的网络。
- node：node 节点、kubelet。
- onprem：在非云供应商的环境下运行 kubernetes，例如 on premise、裸机等环境。
- openstack：协调跨 OpenStack 和 Kubernetes 社区的努力。
- product-management：侧重于产品管理方面。
- release：发布、PR 和 bug 提交等。
- scalability：负责回答可伸缩性相关的问题。
- scheduling：资源调度。
- service-catalog：为 CNCF service broker 和 Kubernetes broker 实现开发 API。
- storage：存储和 volume 插件。
- testing：测试。
- ui：与 UI 相关的话题。
- windows：在 kubernets 上运行 Windows Server Container。
工作组列表
- App Def：改进 API 中的声明性原语、客户端库、工具的用户体验。
- Cloud Provider：云供应商工作组。
- Cluster API：定义一个代表 Kubernetes 集群的可移植 API。API 将包含控制平面及其配置和底层基础设施（节点，节点池等）。
- Container Identity：确保容器能够获得安全的身份认证并与外部连通的解决方案。
- Kubeadm Adoption：提高 kubeadm 工具的采用率。
- Resource ManagementJ：资源隔离和提高资源利用率。
详细信息请参考 https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-list.md