Kubernetes 社区组织：SIG 和工作组
Kubernetes 社区采用 SIG（Special Interest Group，特别兴趣小组）和工作组（Working Group）的组织形式，通过这种分布式治理模式来推动项目的发展和维护。
社区组织架构
沟通方式
- 会议：各 SIG 和工作组定期召开视频会议
- Slack：日常讨论和快速沟通
- 邮件列表：正式通知和深度技术讨论
- GitHub：代码协作和 issue 跟踪
主要 SIG 列表
🔧 核心基础设施
- api-machinery：API 服务器、注册发现、CRUD 语义、准入控制、编码解码、持久化层（etcd）、OpenAPI 规范
- architecture：维护 Kubernetes 架构设计的一致性和原则
- auth：认证、授权、权限管理和安全策略
- etcd：etcd 数据库的维护和改进
- instrumentation：可观测性最佳实践，包括指标、日志、事件和追踪
🚀 应用和工作负载
- apps：应用部署和运维，关注开发者和 DevOps 体验
- batch：批处理工作负载，如 Job 和 CronJob
- autoscaling：集群自动扩缩容、Pod 水平/垂直扩缩容、资源管理
🌐 网络和存储
- network：网络策略、CNI、服务发现、负载均衡
- storage：存储卷、CSI 插件、存储类和持久化
- multicluster：多集群管理、服务网格、跨集群通信
☁️ 云平台支持
- cloud-provider：云提供商集成和支持
- cluster-api：声明式集群生命周期管理 API
🔨 工具和开发体验
- cli：kubectl 和其他命令行工具
- testing：测试框架、CI/CD 流程
- release：版本发布、质量控制、发布流程
🏗️ 运维和部署
- cluster-lifecycle：集群部署、升级和生命周期管理
- node：节点管理、kubelet、容器运行时
- scheduling：资源调度算法和策略
📚 社区和文档
- contributor-experience：贡献者体验和社区健康
- docs：文档维护、翻译和发布流程
🖥️ 平台特定
- windows：Windows 容器支持
- iot-edge：物联网和边缘计算场景
工作组列表
工作组通常是跨 SIG 的临时性组织，专注于特定的短期目标：
- Data Protection：数据保护和备份恢复解决方案
- Structured Logging：结构化日志记录标准化
- Device Management：设备管理和硬件资源分配
- Serving：机器学习模型服务化工作负载
如何参与
- 选择感兴趣的 SIG：根据你的技术兴趣和专长选择相应的 SIG
- 参加会议：定期参加 SIG 会议，了解最新进展
- 贡献代码：通过 GitHub 提交 PR 和 Issue
- 参与讨论：在 Slack 频道和邮件列表中积极参与技术讨论