边缘计算
边缘计算是一种分布式计算范式，通过将计算资源和数据处理能力部署在靠近数据源或用户的边缘设备上，实现低延迟、高带宽利用率和增强的数据隐私保护。随着物联网（IoT）、5G 和实时应用的兴起，边缘计算在现代 IT 架构中扮演着越来越重要的角色。
本章将介绍边缘计算的基本概念、技术架构和应用场景。
章节目录
边缘计算是一种将计算资源和数据处理能力部署在边缘设备上的技术，以实现低延迟、高可靠性和数据安全。
KubeEdge 是 CNCF 托管的云原生边缘计算框架，扩展 Kubernetes 能力至边缘和物联网场景，实现云边端一体化管理。
K3s 是 Rancher Labs 推出的轻量级 Kubernetes 发行版，专为边缘计算和物联网场景设计，极简部署、资源占用低，适合小型集群和开发测试。
OpenYurt 是阿里巴巴开源的零侵入式云原生边缘平台，支持 Kubernetes 集群一键扩展到边缘，具备边缘自治、节点池、流量闭环等特性。
SuperEdge 是腾讯云主导的 Kubernetes 边缘计算框架，支持单集群多区域、分布式健康检查和服务拓扑隔离，适合大规模边缘场景。