Arduino（微控制器平台）实验
Arduino 平台为 TinyML 提供了理想的入门环境。本章介绍 Arduino 在嵌入式机器学习中的应用，通过 Nicla Vision 开发板进行实际实验。您将学习如何在微控制器上部署轻量级 ML 模型，实现实时推理，并探索边缘计算的独特挑战。无论您是硬件爱好者还是想要体验 TinyML 的开发者，本章都将通过动手实验帮助您掌握在资源受限设备上运行 AI 的基本技能，为更复杂的嵌入式项目奠定基础。
章节目录
通过 TinyML 实验，深入体验机器学习系统的实际操作，聚焦 AI 部署在微型设备上的挑战与机遇。
学习如何配置 Arduino Nicla Vision，实现机器学习与多传感器集成的完整指南。
通过本指南，探索在嵌入式机器学习中使用 CNN 与 TensorFlow 实现实时图像分类的实践。
探索 FOMO 物体检测技术，在 Nicla Vision 等嵌入式设备上实现实时追踪与计数。
通过 TinyML 在 Nicla Vision 板卡上实现关键词检测（KWS），让智能设备支持语音唤醒与控制。
探索 TinyML 在运输领域的运动分类与异常检测，基于 Arduino Nicla Vision 构建高效的实际应用系统。