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这些实验为你提供了亲身体验机器学习(ML)系统的独特机会。与需要数据中心级资源的大模型不同,这些练习让你能够直接操作硬件与软件,体验 TinyML 的实际应用。通过动手实践,你将更直观地理解 AI 部署在微型设备上的挑战与机遇,尽管规模较小,但其原理与大型系统基本一致。

图 1: Nicla Vision 开发板,图片来源:Arduino
图 1: Nicla Vision 开发板,图片来源:Arduino

前置条件

  • Nicla Vision 开发板:请确保你拥有 Nicla Vision 板卡。
  • USB 数据线:用于将开发板连接到电脑。
  • 网络环境:需联网以下载所需软件。

环境配置

实验任务

模态任务描述链接
视觉图像分类学习如何对图片进行分类链接
视觉目标检测实现目标检测功能链接
声音关键词识别探索语音识别系统链接
IMU动作分类与异常检测分类动作数据并检测异常链接
表 1: 实验任务一览表

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