概览
这些实验为你提供了亲身体验机器学习(ML)系统的独特机会。与需要数据中心级资源的大模型不同,这些练习让你能够直接操作硬件与软件,体验 TinyML 的实际应用。通过动手实践,你将更直观地理解 AI 部署在微型设备上的挑战与机遇,尽管规模较小,但其原理与大型系统基本一致。

前置条件
- Nicla Vision 开发板:请确保你拥有 Nicla Vision 板卡。
- USB 数据线:用于将开发板连接到电脑。
- 网络环境:需联网以下载所需软件。
环境配置
实验任务
模态 | 任务 | 描述 | 链接 |
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视觉 | 图像分类 | 学习如何对图片进行分类 | 链接 |
视觉 | 目标检测 | 实现目标检测功能 | 链接 |
声音 | 关键词识别 | 探索语音识别系统 | 链接 |
IMU | 动作分类与异常检测 | 分类动作数据并检测异常 | 链接 |