机器学习系统的前沿领域充满无限可能。本章探讨 ML 系统的最新进展和未来趋势，包括新兴架构、先进算法以及跨学科应用。我们将展望自动化 ML、联邦学习、量子计算在 ML 中的应用，以及可持续 AI 的发展方向。通过前沿研究案例和趋势分析，您将洞察 ML 系统的演进轨迹，为未来的创新做好准备。本章适合对 ML 系统前沿感兴趣的研究人员、工程师和行业观察者。
章节目录
通用人工智能系统
探索从专用 AI 系统到通用人工智能（AGI）的发展轨迹，分析构建自适应、领域通用智能系统的新范式与工程挑战。
总结
总结机器学习系统工程的核心原则，引领 AI 未来走向高效、可靠与社会价值。