性能工程
性能是机器学习系统成功的关键。本章深入探讨 ML 系统的性能优化策略，包括硬件加速技术、模型量化与压缩、并行计算以及在不同部署环境下的性能调优。我们将学习如何识别性能瓶颈、实施有效的优化措施，并平衡性能与资源消耗。通过理论分析和实际案例，您将掌握构建高性能 ML 系统的核心技能，适用于需要在资源受限环境下部署 AI 应用的工程师和开发者。
性能是机器学习系统成功的关键。本章深入探讨 ML 系统的性能优化策略，包括硬件加速技术、模型量化与压缩、并行计算以及在不同部署环境下的性能调优。我们将学习如何识别性能瓶颈、实施有效的优化措施，并平衡性能与资源消耗。通过理论分析和实际案例，您将掌握构建高性能 ML 系统的核心技能，适用于需要在资源受限环境下部署 AI 应用的工程师和开发者。