概述

本系列实验将带你通过树莓派平台，深入体验机器学习系统的实际操作。与需要大量云端资源的大型模型不同，这些实验让你能够直接在小巧而强大的边缘计算环境中，结合硬件与软件进行 AI 部署实操。你将通过树莓派（从高效的 Pi Zero 到更强大的 Pi 4 或 Pi 5）掌握边缘 AI 的部署流程，切身理解在资源受限场景下实现机器学习的挑战与机遇。虽然实验规模较小，但所学原理与技术与大型系统本质一致。树莓派不仅能运行完整操作系统，还具备丰富的 GPIO 能力，为理论与实际应用之间架起桥梁。通过这些实验，你将全面理解 EdgeML 的核心要点，培养适用于多种 AI 部署场景的实战能力。

前置条件

• 树莓派：至少准备一块树莓派主板。视觉实验建议使用 Raspberry Pi Zero 2 W、Raspberry Pi 4 或 5，生成式 AI 实验建议使用 Raspberry Pi 5。

• 电源适配器：为主板供电。

  • Raspberry Pi Zero 2-W：2.5 W，Micro-USB 适配器
  • Raspberry Pi 4 或 5:3.5 W，USB-C 适配器

• 网络：需联网以下载所需软件并远程控制主板。

• SD 卡（至少 32 GB）及读卡器：用于烧录树莓派操作系统。

环境准备

• 树莓派环境搭建

实验任务