概述

本系列实验为你提供了在机器学习(ML)系统上获得实战经验的独特机会。与依赖数据中心级资源的大模型不同,这些练习让你能够直接通过 TinyML 与硬件和软件交互,切身感受 AI 部署的挑战与机遇,尽管规模较小,但其原理与更大系统基本一致,极具参考价值。

图 1: XIAOML Kit 组件示意图
图 1: XIAOML Kit 组件示意图

前置条件

  • XIAOML 套件:
    • XIAO ESP32S3 Sense 主板
    • 扩展板,集成 6 轴 IMU 和 0.42" OLED 显示屏
    • SD 卡工具包
      • SD 卡及 USB 适配器用于数据存储
      • USB-C 数据线用于连接主板与电脑
  • 网络环境:需联网以下载所需软件

环境搭建

实验练习

模态任务描述链接
视觉图像分类学习图像分类方法链接
视觉目标检测实现目标检测功能链接
音频关键词识别探索语音识别系统链接
IMU动作分类与异常检测分类动作数据并检测异常链接
表 1: XIAOML Kit 实验任务一览

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