本节实验聚焦于不同硬件平台通用的话题与技术。这些实验不依赖于特定开发板,帮助你专注于 (tiny) ML 应用中的基础概念与核心算法。
通过学习这些通用实验,你将深入理解嵌入式机器学习中常见的挑战与解决方案。无论未来使用哪种硬件,这里的知识与技能都将为你打下坚实基础。
| 实验名称 | Nicla Vision | XIAO ESP32S3 |
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| KWS 特征工程 | ✔
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| DSP 频谱特征模块 | ✔
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表 1: 各实验在不同硬件平台的适用性总结
本节内容为你后续深入各类硬件平台的 TinyML 实践打下了坚实的理论与方法基础。建议结合实际项目多加练习,进一步巩固所学知识。