数据处理与向量化

本章聚焦 RAG 系统中的数据处理与向量化技术,涵盖分块算法、嵌入生成、批量入库等工程细节,助力构建高质量知识库。

章节目录

嵌入生成与向量化

实现文本向量化与嵌入生成的过程。

Markdown 向量映射

讲解 Hugo Markdown 从文件到分块、嵌入、元数据与批量 Upsert 的完整向量化映射流程。

使用 Cloudflare Vectorize 构建向量数据库

详解如何使用 Cloudflare Vectorize 构建 RAG 系统的向量数据库

全量重索引迁移指南

指导如何从旧向量数据结构迁移到新批量高并发 Ingest 流程,涵盖动因、步骤、性能指标、风险与优化建议。

多语言支持

追踪 language 标记从客户端检测到检索、提示词构建与回答返回的全链路传递、过滤、回退及改进点。

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