数据处理与向量化
本章聚焦 RAG 系统中的数据处理与向量化技术,涵盖分块算法、嵌入生成、批量入库等工程细节,助力构建高质量知识库。
章节目录
实现文本向量化与嵌入生成的过程。
讲解 Hugo Markdown 从文件到分块、嵌入、元数据与批量 Upsert 的完整向量化映射流程。
使用 Cloudflare Vectorize 构建向量数据库
详解如何使用 Cloudflare Vectorize 构建 RAG 系统的向量数据库
指导如何从旧向量数据结构迁移到新批量高并发 Ingest 流程,涵盖动因、步骤、性能指标、风险与优化建议。
追踪 language 标记从客户端检测到检索、提示词构建与回答返回的全链路传递、过滤、回退及改进点。