AI 推理系统的核心诉求恰好与 Kubernetes 的设计哲学契合。本文从工程化视角探讨云原生在 AI 基础设施中的地位与未来趋势。
AI 工程
人工智能工程、大模型、智能体应用与实践。
GitHub Copilot CLI 自定义 Agent 实战
本文介绍 GitHub Copilot CLI 新增的自定义 Agent 功能，演示如何在命令行中创建你的 AI 助手，自动执行代码修复、任务委托和工作流集成。
从 Kubernetes 到 Qwen：AI 时代的“开源”为何变了？
探讨 AI 时代开源的变革，从 Kubernetes 到 Qwen，揭示中美厂商在开源策略上的根本差异与新机遇。
以《红楼梦》作者与脂砚斋批注的协作为例，类比现代大语言模型与提示工程师的互动，探讨人机协作与反馈循环对创作和 AI 训练的启示。
从 YAML 到 Markdown：规范驱动开发的演化与 AI 原生范式的崛起
探索从 YAML 到 Markdown 的演变，揭示 AI 原生时代的规范驱动开发（SDD）如何重塑智能体的行为与协作方式。
《机器学习系统教程：AI 工程原理与实践》中文翻译和电子书分享
介绍《机器学习系统教程：AI 工程原理与实践》的翻译，了解其背景、目标读者及工程实践，助力中文读者掌握机器学习的系统化知识，并分享 PDF 电子书。
智能体设计模式：Agentic Design Patterns 中文版电子书分享
分享我翻译的《Agentic Design Patterns》，书中涵盖了全面的智能体设计模式，配有示例与图片，适合智能体爱好者学习；本文介绍阅读建议并提供 PDF 下载。
AI 资源库更新：收录项目超 500 个，新增评分与展示优化
探索 AI 资源库更新，收录超 500 个项目，新增评分系统与展示优化，助您高效筛选优质 AI 项目。
深入分析 AI 原生时代下云原生企业的转型路径，探讨生成式 AI 对行业的影响与未来趋势。