本文为开发者转型 AI 工程师提供了必备技能与职业路径的全面指南。
AI
人工智能技术、应用、案例分享。
智能体的 21 种设计模式总结:Agentic Design Patterns 书评
探索智能体设计的 21 种模式,提升 AI 系统的自主性与效率,助力开发者应对复杂挑战。
探索智能体的生命周期,了解其演进、管理与应用,助力企业提升决策与效率,迎接未来智能化挑战。
探索 AI IDE 的关键分野,了解规格驱动、模式设计与云端联动如何影响开发者的选择与工程落地。
云端智能体基础设施新纪元:E2B 与 Browserbase 深度调研与全球趋势分析
探索云端智能体基础设施新纪元,深入分析 E2B 与 Browserbase 的技术架构与全球趋势,助力 AI Agent 的未来发展。
氛围编程工具全景对比:从插件到 IDE、从终端到 Agent
本文作为《AI 编程与氛围编程工具研究》的姊妹篇,全面补充当前市面上主流与新兴的氛围编程工具对比,包括独立 IDE、IDE 插件以及终端/CLI 工具,分析其开源程度、Agent 能力、模型接入方式与典型应用场景。
Hugo Website MCP Server:打造智能博客内容生成脚手架并集成 VS Code
详细介绍如何开发一个 Hugo 网站的 MCP Server,深入解析 MCP 协议、工具注册机制、内容类型识别、智能 slug 生成等核心技术,并展示与 VS Code 的集成方案。
深入理解 Model Context Protocol (MCP),探索其在 AI 应用中的扩展能力,像 USB 一样简便的接口设计,助力开发者提升效率。
面向产品与工程的智能体构建实用指南:覆盖场景识别、模型与工具选型、编排模式、防护与人工干预,帮助快速构建可控高效的智能体。








