分布式追踪
当我将单体应用拆成多个微服务之后，它们可能分布在上千个服务器、不同的数据中心和可用区中，如何监控服务之间的依赖关系和调用链，以判断应用在哪个服务环节出了问题，哪些地方可以优化？这就需要用到分布式追踪（Distributed Tracing）。
CNCF 提出了分布式追踪的标准 OpenTracing，它提供用厂商中立的 API，并提供 Go、Java、JavaScript、Python、Ruby、PHP、Objective-C、C++ 和 C# 这九种语言的库。
大部分分布式追踪系统都是根据 Google 的 Dapper 论文 实现的，比如 CNCF 中还有个端到端的支持 OpenTracing API 的分布式追踪项目 Jaeger。另外 Apache 基金会项目也有个中国开源的应用性能监控工具 SkyWalking 也可以实现分布式追踪。
分布式追踪系统要求
我们对分布式追踪系统的要求如下：
- 对应用程序的消耗足够低：一是指占用的系统资源要足够低，二是指造成的延迟要足够低。
- 对应用程序透明：为了做到 7x24 小时无所不在的部署，在向应用程序中集成分布式追踪系统时，要让程序员对程序的改动尽可能的小，这样才便于大范围低成本接入。
- 可扩展：为了将所有服务接入分布式追踪系统，该系统必须是可以承载大规模服务的可扩展的。
另外还有一些其他要求，比如该系统对产生的追踪数据的处理要尽可能的快，可以方便的对追踪结果进行查询和可视化等。