可观察性

可观察性使用指标、日志和追踪这些外部输出来理解系统的能力。这些指标、日志和追踪是基于系统内部的事件产生的。

指标(Metrics)

指标是数据的总体汇总,它能让你了解正在发生的事情和需要深入挖掘的地方。服务不断产生消费指标,这些指标是服务健康状况的持续衡量标准。

指标包括两种类型:应用/业务指标和运维指标。

应用指标

应用性能指标(Application Performance Metrics,简称 APM)数据与应用性能有关,如加载时间和响应时间,确保应用向客户提供预期性能。像 Apache SkyWalking 这样的开源技术可以集成到 Istio 服务网格中,既可以作为 APM,也可以作为额外的服务性能管理(Service Performance Management,简称 SPM)系统——一举两得。

运维指标

运维指标关注的是服务的运行情况。你的环境表现如何,通常被描述为 "RED "指标——衡量请求(Request)率 、错误(Error)率和持续(Duration)时间。

服务网格(比如Istio)唯一关心的就是收集这些运维指标,帮助你确定服务表现如何,并对服务健康状况有一个大致的了解。

日志(Logs)

日志是冗长的。包含一个 "事件"从头到尾的信息。一则日志可以收集(匿名)用户数据。例如,哪个用户发出了请求,这条请求从哪里开始,到达哪些服务等等。

追踪(Tracing)

追踪让你能够看到一个请求从开始到结束的过程。它是对事件行为的实时捕捉。它可以帮助确定故障发生的位置,或确定引起当前示例性能问题的原因。 在基于微服务的环境中会产生大量的事件。事件被定义为从请求到达网络外围的那一刻起发生的一切,即产生可观察数据的动作。

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