本文解读 CNCF 的 Kubernetes AI Conformance 项目，深入分析一个 AI 平台要达到 Kubernetes 原生标准需满足的架构、调度、存储、网络与互操作性要求。
AI
KAITO 与 KubeFleet：CNCF 正在重塑 AI 推理基础设施
KAITO 与 KubeFleet 推动 AI 推理基础设施标准化，助力多集群智能调度与声明式部署，提升全球化、高可用与成本优化能力。
使用云原生大模型开源四件套构建高效推理体系：KServe + vLLM + llm-d + WG Serving
云原生与 AI 原生架构师必读：KServe、vLLM、llm-d、WG Serving 如何形成大模型推理的云原生“四件套”，各自定位与组合优势，以及生态融合趋势分析。
AI 推理系统的核心诉求恰好与 Kubernetes 的设计哲学契合。本文从工程化视角探讨云原生在 AI 基础设施中的地位与未来趋势。
在 AI 时代，为什么玻璃材料越来越便宜，但安装维修却越来越贵？这背后其实是 Jevons 悖论与 Baumol 效应的交织。
GitHub Copilot CLI 自定义 Agent 实战
本文介绍 GitHub Copilot CLI 新增的自定义 Agent 功能，演示如何在命令行中创建你的 AI 助手，自动执行代码修复、任务委托和工作流集成。
从 Kubernetes 到 Qwen：AI 时代的“开源”为何变了？
探讨 AI 时代开源的变革，从 Kubernetes 到 Qwen，揭示中美厂商在开源策略上的根本差异与新机遇。
以《红楼梦》作者与脂砚斋批注的协作为例，类比现代大语言模型与提示工程师的互动，探讨人机协作与反馈循环对创作和 AI 训练的启示。
塔尔可夫斯基的《索拉里斯星》(1972) 是一部关于意识、记忆与自我救赎的哲学电影。本文从结构、隐喻与智能体角度，解析这部作品如何预言人类与 AI 的精神困境。