云端智能体基础设施新纪元：E2B 与 Browserbase 深度调研与全球趋势分析
探索云端智能体基础设施新纪元，深入分析 E2B 与 Browserbase 的技术架构与全球趋势，助力 AI Agent 的未来发展。
AI Agent
Kubernetes 在 AI Native 时代的挑战与转型
探讨 Kubernetes 在 AI Native 时代面临的挑战，以及如何从 Cloud Native 迈向 AI Native，实现平台的持续相关性。
氛围编程工具全景对比：从插件到 IDE、从终端到 Agent
本文作为《AI 编程与氛围编程工具研究》的姊妹篇，全面补充当前市面上主流与新兴的氛围编程工具对比，包括独立 IDE、IDE 插件以及终端/CLI 工具，分析其开源程度、Agent 能力、模型接入方式与典型应用场景。
Kubernetes AI 应用基础设施开源实践与创新：Solo.io 开源项目研究
探索 Solo.io 开源项目如何助力 Kubernetes AI 应用，提升推理服务与自动化运维的能力，助你实现智能化转型。
AI Agent 自动化工作流让科技图书翻译效率提升十倍，详细介绍从人工到 AI 的转变、工作流设计与效率对比。
对比大数据时代的流式数据处理与当下 AI 原生 Agent 工作流的异同，结合 Dataiku、IBM StreamSets 与 n8n 的最新动态进行案例分析与趋势判断，探讨技术演进与融合趋势。
深入解析 n8n 的发展历程、技术架构、插件机制、扩展方式及企业级应用案例，评估其作为开源低代码 AI 工作流平台的优势与长期投资价值。
对比 Coze Studio/Loop、n8n、Dify、FastGPT、RAGFlow、LangGraph、Fabric 等开源 AI Agent 与工作流平台，从功能定位、生态扩展、自托管能力、许可证限制、社区活跃度等维度全面分析，并重点探讨在这些工具中选择长期投入平台的参考依据。
打造你的 AI 能力图谱：我上线了一个开发者专属的人工智能资源库
我在 jimmysong.io 上线了一个全新的 AI 页面，精选收录了面向开发者的优质教程、开源项目、工具与产品，支持中英文、标签分类、GitHub 评论，持续更新中，欢迎探索人工智能的无限可能。