对比大数据时代的流式数据处理与当下 AI 原生 Agent 工作流的异同，结合 Dataiku、IBM StreamSets 与 n8n 的最新动态进行案例分析与趋势判断，探讨技术演进与融合趋势。
AI Agent
深入解析 n8n 的发展历程、技术架构、插件机制、扩展方式及企业级应用案例，评估其作为开源低代码 AI 工作流平台的优势与长期投资价值。
对比 Coze Studio/Loop、n8n、Dify、FastGPT、RAGFlow、LangGraph、Fabric 等开源 AI Agent 与工作流平台，从功能定位、生态扩展、自托管能力、许可证限制、社区活跃度等维度全面分析，并重点探讨在这些工具中选择长期投入平台的参考依据。
打造你的 AI 能力图谱：我上线了一个开发者专属的人工智能资源库
我在 jimmysong.io 上线了一个全新的 AI 页面，精选收录了面向开发者的优质教程、开源项目、工具与产品，支持中英文、标签分类、GitHub 评论，持续更新中，欢迎探索人工智能的无限可能。
技术雷达 2025 年 7 月观察：AI 安全与云安全的双重挑战
本文基于 O’Reilly 发布的《Radar Trends to Watch: July 2025》，从个人视角解读 AI 与云安全的前沿趋势与挑战，涉及 Agent 安全、prompt injection、工具中毒、DDoS 防御等核心议题。