Kubernetes 在 AI Native 时代的挑战与转型
探讨 Kubernetes 在 AI Native 时代面临的挑战，以及如何从 Cloud Native 迈向 AI Native，实现平台的持续相关性。
AI
氛围编程工具全景对比：从插件到 IDE、从终端到 Agent
本文作为《AI 编程与氛围编程工具研究》的姊妹篇，全面补充当前市面上主流与新兴的氛围编程工具对比，包括独立 IDE、IDE 插件以及终端/CLI 工具，分析其开源程度、Agent 能力、模型接入方式与典型应用场景。
Hugo Website MCP Server：打造智能博客内容生成脚手架并集成 VS Code
详细介绍如何开发一个 Hugo 网站的 MCP Server，深入解析 MCP 协议、工具注册机制、内容类型识别、智能 slug 生成等核心技术，并展示与 VS Code 的集成方案。
Kubernetes AI 应用基础设施开源实践与创新：Solo.io 开源项目研究
探索 Solo.io 开源项目如何助力 Kubernetes AI 应用，提升推理服务与自动化运维的能力，助你实现智能化转型。
深入理解 Model Context Protocol (MCP)，探索其在 AI 应用中的扩展能力，像 USB 一样简便的接口设计，助力开发者提升效率。
本文介绍我最近使用 AI 翻译的新书《AI 原生软件交付》，分享书中的核心观点与个人感受。
对比 Coze Studio/Loop、n8n、Dify、FastGPT、RAGFlow、LangGraph、Fabric 等开源 AI Agent 与工作流平台，从功能定位、生态扩展、自托管能力、许可证限制、社区活跃度等维度全面分析，并重点探讨在这些工具中选择长期投入平台的参考依据。
发现 Embedding Atlas：网站数据可视化与检索新体验
最近发现了 Apple 开源的 Embedding Atlas 项目，结合自己的网站 RAG 测试，体验了数据可视化和检索的强大功能。
从 Manus 到 Genspark：多智能体协作工具的潜力与盲区
基于 Manus 的早期体验与 Genspark AI Slide 幻灯片生成功能最新试用，深入分析这类多智能体工具的能力边界、价值亮点及改进方向。