对比大数据时代的流式数据处理与当下 AI 原生 Agent 工作流的异同，结合 Dataiku、IBM StreamSets 与 n8n 的最新动态进行案例分析与趋势判断，探讨技术演进与融合趋势。
N8n
深入解析 n8n 的发展历程、技术架构、插件机制、扩展方式及企业级应用案例，评估其作为开源低代码 AI 工作流平台的优势与长期投资价值。
对比 Coze Studio/Loop、n8n、Dify、FastGPT、RAGFlow、LangGraph、Fabric 等开源 AI Agent 与工作流平台，从功能定位、生态扩展、自托管能力、许可证限制、社区活跃度等维度全面分析，并重点探讨在这些工具中选择长期投入平台的参考依据。